基于人工智能的消声器结构改进技术研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 排气消声器设计理论方法研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 消声器智能设计技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文研究目的和内容 | 第11-13页 |
1.3.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
2 消声器智能建模技术研究 | 第13-30页 |
2.1 消声器参数化建模模块的总体构架 | 第13-14页 |
2.2 排气消声器参数化建模技术 | 第14-22页 |
2.2.1 排气消声器模型参数化表达 | 第14-21页 |
2.2.2 排气消声器理论模型的绘制顺序 | 第21-22页 |
2.3 消声器图形显示控件的设计 | 第22-25页 |
2.3.1 三维可视化实现原理 | 第22-23页 |
2.3.2 消声器部件可视化算法 | 第23-25页 |
2.3.3 控件辅助功能的实现 | 第25页 |
2.4 快速建模的实现 | 第25-27页 |
2.4.1 消声器建模方式 | 第25-26页 |
2.4.3 消声器模型的正确性检验 | 第26-27页 |
2.5 文件存储及数据交换 | 第27-28页 |
2.5.1 文件存储格式的选择 | 第27-28页 |
2.5.2 数据交换 | 第28页 |
2.6 排气消声器参数化建模工具的实现 | 第28-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
3 消声器声学性能智能仿真技术的研究 | 第30-50页 |
3.1 LMS VIRTUAL.LAB介绍 | 第30-31页 |
3.2 消声器有限元模型实现方法 | 第31-32页 |
3.2.1 流体模型建立顺序的确定 | 第32页 |
3.3 消声器智能仿真技术研究 | 第32-47页 |
3.3.1 智能网格划分 | 第32-45页 |
3.3.2 边界加载及求解 | 第45-47页 |
3.4 消声器声学性能智能仿真技术的实现 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
4 消声器性能评价与优化技术研究 | 第50-65页 |
4.1 目标函数的获取 | 第51-53页 |
4.1.1 消声器传声损失的评价指标 | 第51-52页 |
4.1.2 权重的获取 | 第52-53页 |
4.2 约束条件的确定 | 第53-58页 |
4.2.1 约束条件分类 | 第53-55页 |
4.2.2 联动原则 | 第55页 |
4.2.3 范围原则 | 第55-57页 |
4.2.4 约束条件添加顺序的确定 | 第57-58页 |
4.3 消声器性能数值模拟的优化方法 | 第58-61页 |
4.3.1 粒子群优化算法过程的实现 | 第58-60页 |
4.3.2 蚁群优化算法过程的实现 | 第60-61页 |
4.4 系统优化模块实现 | 第61-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
5 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 论文总结 | 第65页 |
5.2 后续研究展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
附录 | 第70页 |