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基于人工智能的消声器结构改进技术研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景和意义第8页
    1.2 课题的国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 排气消声器设计理论方法研究现状第8-10页
        1.2.2 消声器智能设计技术研究现状第10-11页
    1.3 本文研究目的和内容第11-13页
        1.3.1 研究目的第11-12页
        1.3.2 主要研究内容第12-13页
2 消声器智能建模技术研究第13-30页
    2.1 消声器参数化建模模块的总体构架第13-14页
    2.2 排气消声器参数化建模技术第14-22页
        2.2.1 排气消声器模型参数化表达第14-21页
        2.2.2 排气消声器理论模型的绘制顺序第21-22页
    2.3 消声器图形显示控件的设计第22-25页
        2.3.1 三维可视化实现原理第22-23页
        2.3.2 消声器部件可视化算法第23-25页
        2.3.3 控件辅助功能的实现第25页
    2.4 快速建模的实现第25-27页
        2.4.1 消声器建模方式第25-26页
        2.4.3 消声器模型的正确性检验第26-27页
    2.5 文件存储及数据交换第27-28页
        2.5.1 文件存储格式的选择第27-28页
        2.5.2 数据交换第28页
    2.6 排气消声器参数化建模工具的实现第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
3 消声器声学性能智能仿真技术的研究第30-50页
    3.1 LMS VIRTUAL.LAB介绍第30-31页
    3.2 消声器有限元模型实现方法第31-32页
        3.2.1 流体模型建立顺序的确定第32页
    3.3 消声器智能仿真技术研究第32-47页
        3.3.1 智能网格划分第32-45页
        3.3.2 边界加载及求解第45-47页
    3.4 消声器声学性能智能仿真技术的实现第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 消声器性能评价与优化技术研究第50-65页
    4.1 目标函数的获取第51-53页
        4.1.1 消声器传声损失的评价指标第51-52页
        4.1.2 权重的获取第52-53页
    4.2 约束条件的确定第53-58页
        4.2.1 约束条件分类第53-55页
        4.2.2 联动原则第55页
        4.2.3 范围原则第55-57页
        4.2.4 约束条件添加顺序的确定第57-58页
    4.3 消声器性能数值模拟的优化方法第58-61页
        4.3.1 粒子群优化算法过程的实现第58-60页
        4.3.2 蚁群优化算法过程的实现第60-61页
    4.4 系统优化模块实现第61-64页
    4.5 本章小结第64-65页
5 总结与展望第65-67页
    5.1 论文总结第65页
    5.2 后续研究展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
附录第70页

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