| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 智能教学系统 | 第12-13页 |
| 1.1.2 基于学生模型 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-15页 |
| 1.2.1 智能教学系统研究概况 | 第13-15页 |
| 1.2.2 学生模型研究概况 | 第15页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 智能教学系统中的学生模型相关技术研究 | 第18-37页 |
| 2.1 学生学习兴趣模型研究 | 第18-19页 |
| 2.1.1 学习兴趣信息的获取 | 第18-19页 |
| 2.1.2 学习兴趣模型的表示 | 第19页 |
| 2.2 学生学习风格模型研究 | 第19-20页 |
| 2.3 学生认知能力模型研究 | 第20页 |
| 2.4 学生知识掌握模型研究 | 第20-21页 |
| 2.5 学生模型构建研究 | 第21-22页 |
| 2.6 个性化认知学生模型PCo SM | 第22-36页 |
| 2.6.1 PCo SM总体结构 | 第22-23页 |
| 2.6.2 学生学习兴趣子模型LIFSM | 第23-26页 |
| 2.6.3 学生学习风格子模型LSFSM | 第26-31页 |
| 2.6.4 学生认知能力子模型Co FSM | 第31-33页 |
| 2.6.5 学生知识掌握子模型KMFSM | 第33-35页 |
| 2.6.6 智能教学系统中PCo SM的运用 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 智能教学系统的教学测评算法 | 第37-44页 |
| 3.1 测试题目模型的选择 | 第37页 |
| 3.2 测试题库的建立和维护 | 第37-42页 |
| 3.2.1 专家题库建立与维护 | 第38-40页 |
| 3.2.2 单元化知识域三重随机自动建题算法 | 第40-42页 |
| 3.3 测评结果的分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 智能教学系统eng Tutor的设计与实现 | 第44-56页 |
| 4.1 eng Tutor系统总体介绍 | 第44-47页 |
| 4.1.1 学习内容的分类与组织 | 第44-45页 |
| 4.1.2 系统功能框架 | 第45-47页 |
| 4.2 系统展示 | 第47-53页 |
| 4.3 建题算法实验测试与分析 | 第53-55页 |
| 4.3.1 试题库构建 | 第53页 |
| 4.3.2 试题结构设计 | 第53-54页 |
| 4.3.3 建题参数设定 | 第54页 |
| 4.3.4 算法测试结果 | 第54页 |
| 4.3.5 建题算法测试分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |