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变循环发动机建模与非线性控制方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章绪论第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
    1.3 本文研究内容第18-20页
第二章变循环发动机建模与控制方法综述第20-32页
    2.1 变循环发动机部件级建模方法第20-22页
        2.1.1 发动机部件级模型第20-21页
        2.1.2 Matlab部件级建模技术研究第21-22页
    2.2 基于变循环发动机的动态模型辨识方法第22-27页
        2.2.1 线性模型拟合方法第22-25页
        2.2.2 非线性动态模型辨识方法第25-27页
    2.3 变循环发动机控制策略方法第27-31页
        2.3.1 传统多变量控制方法第27-29页
        2.3.2 非线性控制方法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章基于Matlab的变循环发动机建模思想第32-45页
    3.1 变循环发动机结构分析第32-33页
    3.2 变循环发动机建模关键技术第33-35页
        3.2.1 前段风扇建模技术第33-34页
        3.2.2 模式选择活门第34-35页
        3.2.3 各部件特性曲线获取第35页
    3.3 基于Simulink的变循环发动机部件级建模第35-44页
        3.3.1 部件模型第36-41页
        3.3.2 模型的稳态与动态求解第41-43页
        3.3.3 模型仿真验证第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章变循环发动机非线性模型辨识方法研究第45-67页
    4.1 非线性模型辨识的基本条件第45-47页
        4.1.1 模型输入输出变量选择第45-46页
        4.1.2 模型辨识信号与数据选取第46-47页
    4.2 基于NARX的模型辨识方法第47-53页
        4.2.1 线性模块、非线性模块并联的NARX辨识第47-51页
        4.2.2 基于动态神经网络NARX模型辨识第51-53页
    4.3 基于Hammerstein-Wiener结构的模型辨识第53-57页
        4.3.1 Hammerstein-Wiener模型的数学描述第53-55页
        4.3.2 基于Hammerstein-Wiener模型的非线性辨识仿真第55-57页
    4.4 基于遗传算法的递推模型辨识第57-63页
        4.4.1 基于Hammerstein-Wiener模型的递推模型第57-58页
        4.4.2 基于遗传算法参数辨识思想第58-61页
        4.4.3 基于遗传算法的递推模型辨识仿真第61-63页
    4.5 全包线范围模型辨识适用性分析第63-66页
        4.5.1 飞行包线分割方法第64-65页
        4.5.2 飞行包线内精度验证第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章变循环发动机预测控制方法研究第67-78页
    5.1 广义预测控制介绍第67-72页
        5.1.1 控制系统描述第67-69页
        5.1.2 广义预测控制性能指标第69-71页
        5.1.3 非线性预测控制器设计第71-72页
    5.2 变循环发动机控制策略仿真第72-77页
        5.2.1 广义预测控制器设计第72-74页
        5.2.2 基于变循环发动机广义预测控制仿真第74-77页
    5.3 本章小结第77-78页
第六章总结和展望第78-81页
    6.1 总结与创新点第78-79页
    6.2 展望第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88-89页
附录 1:模型动态仿真曲线第89-92页
附录 2:不同飞行状态下的模型验证对比曲线第92-94页

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