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航空发动机非线性与优化控制设计方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-21页
        1.2.1 先进航空发动机及其控制技术发展趋势第14-17页
        1.2.2 航空发动机模型辨识第17-18页
        1.2.3 非线性控制理论第18-20页
        1.2.4 航空发动机过渡态优化第20-21页
    1.3 研究目标与主要内容第21-23页
第二章 航空发动机非线性模型辨识技术研究第23-36页
    2.1 非线性辨识技术概述第23-24页
    2.2 NARX非线性辨识原理第24-27页
    2.3 非线性NARX模型辨识第27-31页
        2.3.1 涡扇发动机部件级模型第27-28页
        2.3.2 NARX模型辨识第28-31页
    2.4 模型验证及误差第31-35页
        2.4.1 评价准则原理第31-32页
        2.4.2 模型辨识结果第32-33页
        2.4.3 误差分析第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于非线性广义最小方差方法的航空发动机控制研究第36-48页
    3.1 非线性广义最小方差控制理论简介第36-37页
        3.1.1 最小方差控制第36-37页
        3.1.2 广义最小方差控制第37页
        3.1.3 非线性广义最小方差控制第37页
    3.2 基于NGMV方法的航空发动机控制理论分析第37-42页
        3.2.1 控制系统中相关模块参数描述第38-39页
        3.2.2 非线性广义最小方差控制器设计第39-42页
    3.3 基于NGMV方法的航空发动机控制仿真研究第42-46页
        3.3.1 无干扰噪声情况下控制器效果对比第42-45页
        3.3.2 加干扰噪声情况下控制器效果对比第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于有效集算法的航空发动机过渡态最优控制研究第48-67页
    4.1 二次规划优化理论概述第48-49页
    4.2 有效集算法推导第49-51页
    4.3 基于优化算法的航空发动机控制研究第51-56页
        4.3.1 涡扇发动机加、减速过程分析第52-53页
        4.3.2 涡扇发动机控制量优化算法实现第53-56页
    4.4 涡扇发动机控制量优化仿真分析第56-66页
        4.4.1 慢车状态加速至最大状态第56-59页
        4.4.2 最大状态减速至慢车状态第59-63页
        4.4.3 基于ASM算法优化的慢车状态至最大状态间控制鲁棒性研究第63-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 基于两种控制策略的航空发动机控制对比研究第67-72页
    5.1 基于ASM算法的发动机其他状态加、减速优化第67-70页
    5.2 基于NGMV控制与ASM优化算法的对比第70-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文总结第72页
    6.2 展望与建议第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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