| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内啤酒行业现状 | 第8页 |
| ·国内啤酒污染现状及检测手段 | 第8页 |
| ·生物胺简介 | 第8-9页 |
| ·生物胺在食品安全及食品质量控制中的作用 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-13页 |
| ·生物胺检测方法 | 第10-11页 |
| ·生物胺在食品质量监控方面的研究进展 | 第11-13页 |
| ·啤酒中的生物胺 | 第13页 |
| ·立题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 材料与方法 | 第15-20页 |
| ·材料与试剂 | 第15页 |
| ·仪器 | 第15页 |
| ·试验与分析方法 | 第15-20页 |
| ·生物胺检测方法 | 第15-16页 |
| ·单纯形法优化色谱分离条件 | 第16-19页 |
| ·时间序列分析 | 第19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-20页 |
| 第三章 结果与讨论 | 第20-40页 |
| ·啤酒及酿造原料中生物胺检测方法的优化 | 第20-23页 |
| ·单纯形法优化生物胺检测的 HPLC 条件 | 第20-22页 |
| ·检测方法的有效性试验 | 第22-23页 |
| ·啤酒酿造过程中的生物胺 | 第23-33页 |
| ·市售成品啤酒中的生物胺含量 | 第23-26页 |
| ·酿造原料中生物胺的含量 | 第26-29页 |
| ·酿造过程中生物胺含量的变化 | 第29-33页 |
| ·生物胺预测模型的建立 | 第33-40页 |
| ·啤酒发酵液生物胺含量预测模型 | 第34-37页 |
| ·啤酒发酵液微生物指标预测模型 | 第37-40页 |
| 主要结论与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47-49页 |
| 附录1：啤酒酿造原料理化指标 | 第48-49页 |
| 附录2：BP-ANN隐层神经元个数、训练函数和传递函数选取原则 | 第49页 |