| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究依据和意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景及研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究思路及研究路线 | 第12-14页 |
| ·课题研究思路 | 第12-14页 |
| ·课题研究路线 | 第14页 |
| ·主要研究内容和学术价值 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·学术价值 | 第14-16页 |
| 第二章 基础理论 | 第16-26页 |
| ·断裂力学理论 | 第16-18页 |
| ·分层开裂的基本形式 | 第16页 |
| ·J积分法及其判据 | 第16-18页 |
| ·均匀实验设计 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络（BPNN） | 第19-22页 |
| ·BPNN算法原理 | 第19-21页 |
| ·标准BP算法的限制与不足 | 第21-22页 |
| ·主成分分析（PCA）原理 | 第22-23页 |
| ·主成分分析概要 | 第22页 |
| ·结合主成分分析改进BP神经网络 | 第22-23页 |
| ·遗传算法（GA） | 第23-25页 |
| ·遗传算法概要 | 第23-24页 |
| ·GA改进BP神经网络 | 第24-25页 |
| ·软件分析工具 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 集成湿、热及蒸汽压力对封装器件的界面层裂失效研究 | 第26-40页 |
| ·集成湿、热及蒸汽压力的可靠性研究方法 | 第26-34页 |
| ·集成湿热及水蒸汽压力的研究方法回顾 | 第26-29页 |
| ·集成湿热及蒸汽压力的有限元分析方法研究 | 第29-34页 |
| ·集成湿、热及蒸汽压力对塑封QFN器件的界面层裂失效研究 | 第34-39页 |
| ·集成湿、热及蒸汽压力有限元建模与分析 | 第34-35页 |
| ·器件优化设计分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 BP神经网络的改进方法研究 | 第40-50页 |
| ·基于PCA的BP神经网络 | 第40-46页 |
| ·EMC材料的疲劳寿命实验 | 第40-42页 |
| ·基于主成分分析的BP神经网络疲劳寿命预测模型 | 第42-46页 |
| ·本节小结 | 第46页 |
| ·基于PCA-GA-BP神经网络的塑封材料疲劳寿命预测模型 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于改进的BP神经网络的封装器件优化设计方法研究 | 第50-60页 |
| ·基于改进的BPNN的优化设计方法 | 第50-53页 |
| ·基于热-机械分析的塑封DR-QFN器件的优化设计方法 | 第53-59页 |
| ·参数及实验的设定 | 第53-55页 |
| ·训练BP神经网络 | 第55-57页 |
| ·参数优化选择 | 第57-58页 |
| ·结果验证 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 优化设计软件系统的界面编程实现 | 第60-71页 |
| ·软件系统的总体设计 | 第60-61页 |
| ·编程实现 | 第61-69页 |
| ·含主成分处理的归一化及反归一化处理程序段 | 第61-62页 |
| ·遗传-神经网络算法关键程序段 | 第62-64页 |
| ·参数优化选择程序段 | 第64-66页 |
| ·优化组合排序程序段 | 第66-67页 |
| ·优化设计系统程序段 | 第67-69页 |
| ·用户界面实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 一种新型塑封QFN器件的优化设计实现 | 第71-81页 |
| ·优化设计准备 | 第71-76页 |
| ·器件设计说明 | 第71-72页 |
| ·模拟分析准备 | 第72页 |
| ·有限元模拟分析 | 第72-76页 |
| ·QFN器件的优化设计 | 第76-80页 |
| ·优化准备 | 第76页 |
| ·优化选择 | 第76-77页 |
| ·验证 | 第77页 |
| ·优化设计程序的运行过程及结果 | 第77-79页 |
| ·优化设计系统的用户界面运行 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第八章 优化设计案例 | 第81-90页 |
| ·失效问题分析及优化设计准备 | 第81-85页 |
| ·失效问题分析 | 第81-83页 |
| ·优化设计准备 | 第83-85页 |
| ·优化设计及其结果验证 | 第85-89页 |
| ·优化设计 | 第85-88页 |
| ·模拟及实验验证 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第九章 全文总结与展望 | 第90-92页 |
| ·主要结论 | 第90-91页 |
| ·今后研究设想及展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第97页 |
