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基于多因子简约算法的学生学习效果影响因素研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究内容和意义第10-11页
     ·研究意义第10-11页
     ·研究内容第11页
   ·研究方法及技术路线第11-12页
   ·论文结构框架及创新点第12-15页
2 国内外研究现状和趋势第15-19页
   ·国外研究现状第15-17页
     ·布·卢姆的影响学生成绩的变量研究第15-16页
     ·国际经济与合作组织的研究第16-17页
   ·国内研究现状第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 理论基础与模型建立第19-24页
   ·学习效果影响分析的理论基础第19-21页
     ·学习动机理论第19页
     ·自我效能理论第19-20页
     ·师生关系相关理论第20-21页
   ·模型选择第21-23页
   ·本章小结第23-24页
4 中学教育现状分析第24-30页
   ·国内高中教育现状区域化差异分析第24-26页
   ·中外高中教育现状差异第26-27页
   ·浙江高中教育现状分析第27-28页
   ·杭州二中总体情况分析第28页
   ·本章小结第28-30页
5 变量选取与建模第30-56页
   ·学生自身因素第30-31页
     ·学习能力第30页
     ·学习动机第30-31页
     ·心理素质第31页
     ·身体素质第31页
   ·外部因素第31-32页
     ·教师因素第31-32页
     ·家庭因素第32页
     ·学校因素第32页
     ·社会环境第32页
   ·变量选取与建模第32-36页
     ·学生基础维度第33页
     ·学习动机维度第33-34页
     ·学习能力维度第34页
     ·学校教学维度第34-35页
     ·家庭环境维度第35页
     ·身心素质维度第35页
     ·试卷因素维度第35-36页
   ·数据预处理第36-40页
     ·变量的量化第36-38页
     ·变量的描述性统计第38-40页
   ·相关性分析第40-41页
   ·因子分析第41-46页
     ·因子分析目的第41页
     ·因子分析适合性判断第41-42页
     ·因子分析结果及因子荷重矩阵第42-43页
     ·因子赋值第43-46页
   ·多元线性回归分析第46-50页
   ·聚类分析第50-54页
     ·聚类分析目的第50页
     ·聚类分析结果及分析第50-54页
   ·本章小结第54-56页
6 提升学生学习效果的建议第56-61页
   ·针对全体学生的建议第56-58页
     ·需要重视的方面第56-57页
     ·需要改变的观点第57-58页
   ·针对各类学生的建议第58-59页
     ·针对排名靠前学生学习提升建议第58页
     ·针对排名居中学生学习提升建议第58-59页
     ·针对排名靠后学生学习提升建议第59页
   ·有效性验证第59-61页
7 结论与展望第61-63页
   ·主要结论第61页
   ·不足与展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录1 调研问卷样卷第66-68页
附录2 相关性分析结果第68-70页
附录3 聚类分析结果第70-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间主要科研成果第74页

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