发动机爆震小波包变换分析及其特征提取研究
| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·汽车发动机燃烧技术 | 第10-14页 |
| ·爆震探测技术进展 | 第14-20页 |
| ·国外研究发展状况 | 第15-17页 |
| ·国内研究发展状况 | 第17-18页 |
| ·爆震检测方法 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 离散信号小波包变换 | 第22-43页 |
| ·小波变换 | 第22-25页 |
| ·连续小波变换 | 第22-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨分析 | 第25-26页 |
| ·小波变换快速算法 | 第26-30页 |
| ·Mallat 递推算法 | 第26-29页 |
| ·初始值选取 | 第29页 |
| ·滤波器组实现 | 第29-30页 |
| ·小波包变换方法及递推算法 | 第30-33页 |
| ·小波包函数 | 第30-31页 |
| ·小波包变换递推算法 | 第31-33页 |
| ·爆震信号处理方法对比分析 | 第33-41页 |
| ·离散傅立叶变换方法 | 第33-34页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第34-36页 |
| ·小波变换方法 | 第36-38页 |
| ·小波包变换方法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于小波包分析的爆震特征提取方法 | 第43-58页 |
| ·爆震信号频谱分析 | 第43-46页 |
| ·发动机噪声信号分析 | 第43-44页 |
| ·爆震信号FFT 频谱分析 | 第44-46页 |
| ·利用功率谱估计爆震特征频率 | 第46-53页 |
| ·AR 模型的参数估计 | 第47-49页 |
| ·Burg 算法 | 第49-50页 |
| ·模型阶数选取及谱估计实验分析 | 第50-53页 |
| ·提取爆震特征的小波包变换算法 | 第53-57页 |
| ·爆震信号的小波包变换能量分布 | 第53-55页 |
| ·分解树结构及爆震特征提取 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 小波包与高阶累积量协同的爆震特征提取方法 | 第58-76页 |
| ·高阶累积量 | 第58-61页 |
| ·累积量算法 | 第59-60页 |
| ·时间序列的累积量估计算法 | 第60-61页 |
| ·爆震信号高阶累积量分析 | 第61-63页 |
| ·信号四阶累积量-峰度 | 第61页 |
| ·峰度与爆震强度关联性分析 | 第61-63页 |
| ·结合峰度和小波包的爆震特征提取方法 | 第63-67页 |
| ·小波包分解系数峰度特征 | 第63-64页 |
| ·爆震特征提取算法 | 第64-67页 |
| ·爆震识别方法对比分析 | 第67-75页 |
| ·无限冲击响应滤波器 | 第67-68页 |
| ·巴特沃斯数字带通滤波器设计 | 第68-70页 |
| ·爆震特征提取实验 | 第70-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 实验及其检测信号分析 | 第76-90页 |
| ·实验系统与信号采集 | 第76-80页 |
| ·实验系统 | 第76-78页 |
| ·爆震信号采集及预处理 | 第78-80页 |
| ·最优小波基选择 | 第80-84页 |
| ·小波函数系的特点分析 | 第80-81页 |
| ·19 种小波基应用分析 | 第81-82页 |
| ·爆震识别小波基选择准则 | 第82-84页 |
| ·发动机转速影响 | 第84-86页 |
| ·爆震强度评价 | 第86-88页 |
| ·实验步骤 | 第87页 |
| ·强度分类及临界爆震判定 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第90-94页 |
| ·全文总结 | 第90-92页 |
| ·本文创新点 | 第92-93页 |
| ·工作展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-103页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文和参加的科研工作 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 摘要 | 第106-109页 |
| Abstract | 第109-113页 |
| 作者及导师简介 | 第113页 |
