摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 文献综述 | 第12-23页 |
·选题的背景和意义 | 第12-13页 |
·原料奶掺假检测及新鲜度检测现状 | 第13-14页 |
·掺假原料奶检测现状 | 第13-14页 |
·原料奶新鲜度检测现状 | 第14页 |
·近红外光谱技术在原料奶及其制品质量分析中的应用现状 | 第14-16页 |
·近红外光谱技术对原料奶质量的定量分析 | 第14-15页 |
·近红外光谱技术在牛奶及其制品质量定性分析中的应用 | 第15-16页 |
·近红外光谱技术在牛奶掺假检测中的应用 | 第16页 |
·近红外光谱技术分析方法概述 | 第16-19页 |
·近红外光谱分析技术的原理及特点 | 第16-17页 |
·近红外光谱分析及化学计量学 | 第17-19页 |
·近红外建模过程 | 第19页 |
·本课题研究目的、内容及技术路线 | 第19-23页 |
·研究目的 | 第19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·技术路线 | 第20-23页 |
第二章 近红外光谱技术在原料奶掺假快速检测中的应用研究 | 第23-70页 |
·引言 | 第23页 |
·生鲜奶和掺假原料奶近红外光谱库的建立 | 第23-26页 |
·样品采集与制备 | 第23-24页 |
·仪器与工作参数 | 第24-25页 |
·生鲜牛奶与掺假原料奶样品近红外光谱的采集 | 第25-26页 |
·小结 | 第26页 |
·近红外光谱技术结合主成分分析与两类判别法快速鉴别生鲜牛奶和掺假原料奶的研究 | 第26-32页 |
·样本及对应近红外光谱的选取 | 第26-27页 |
·分析方法 | 第27-29页 |
·生鲜牛奶与掺假原料奶两类判别分析模型的建立 | 第29-32页 |
·小结 | 第32页 |
·利用近红外光谱技术结合化学计量学对7 种掺假原料奶进行快速分类判别的研究 | 第32-52页 |
·建模样本选取 | 第33页 |
·分析方法 | 第33-34页 |
·7 种掺假原料奶分类判别模型的建立 | 第34-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
·利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法定量分析掺假原料奶掺假物质含量的研究 | 第52-69页 |
·偏最小二乘法(PLS)的原理及校正模型评价指标 | 第52-53页 |
·掺还原奶牛奶的还原奶含量近红外光谱定量分析模型的建立 | 第53-57页 |
·掺植物奶油牛奶的植物奶油含量近红外光谱定量分析模型的建立 | 第57-59页 |
·掺羊奶的牛奶中羊奶含量近红外光谱定量分析模型的建立 | 第59-61页 |
·掺蔗糖牛奶的蔗糖含量近红外光谱定量分析模型的建立 | 第61-62页 |
·掺植物蛋白牛奶的植物蛋白含量近红外光谱定量分析模型的建立 | 第62-64页 |
·掺淀粉牛奶的淀粉含量近红外光谱定量分析模型的建立 | 第64-65页 |
·掺食盐牛奶的食盐含量近红外光谱定量分析模型的建立 | 第65-67页 |
·掺假物含量定量分析模型建模参数及结果汇总 | 第67-69页 |
·总结 | 第69-70页 |
第三章 近红外光谱技术在原料奶新鲜度检测中的应用研究 | 第70-80页 |
·引言 | 第70页 |
·样品采集与实验方法 | 第70-71页 |
·样品采集 | 第70页 |
·仪器与设备 | 第70页 |
·实验方法 | 第70-71页 |
·近红外光谱数据处理与分析方法 | 第71-72页 |
·原料奶酸度、pH、乳糖含量定量分析模型的建立 | 第71页 |
·聚类分析 | 第71-72页 |
·结果与分析 | 第72-79页 |
·酸度、pH、乳糖化学实测值的分析 | 第72页 |
·原料奶近红外光谱图分析 | 第72-73页 |
·光谱数据主成分提取 | 第73-75页 |
·酸度、pH、乳糖含量近红外定量校正模型的建立及其验证 | 第75-78页 |
·原料奶的近红外光谱聚类分析 | 第78-79页 |
·总结 | 第79-80页 |
第四章 结论与展望 | 第80-82页 |
·结论 | 第80-81页 |
·创新点 | 第81页 |
·展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
作者简介 | 第88页 |