企业员工岗位知识评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·知识管理与结构模型 | 第9-10页 |
| ·知识的度量与评价 | 第10-13页 |
| ·知识差距/知识缺口 | 第13页 |
| ·相关理论基础介绍 | 第13-15页 |
| ·知识形态与知识资产 | 第13-14页 |
| ·知识结构及其表示 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容、方法与研究意义 | 第15-19页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-19页 |
| 第二章 员工知识评价模型构建 | 第19-32页 |
| ·知识模型介绍 | 第19-25页 |
| ·知识评价树 | 第19-22页 |
| ·知识评价空间 | 第22-25页 |
| ·员工知识评价体系的构建 | 第25-28页 |
| ·员工知识评价基本原则 | 第25页 |
| ·员工知识评价体系结构 | 第25-27页 |
| ·员工知识评价模型分析 | 第27-28页 |
| ·员工岗位知识评价步骤 | 第28-32页 |
| ·岗位分类 | 第28-29页 |
| ·岗位知识需求模型 | 第29-30页 |
| ·岗位需求标准量化 | 第30-31页 |
| ·员工岗位知识评价的意义 | 第31-32页 |
| 第三章 员工知识评价树测度 | 第32-43页 |
| ·叶结点的值 | 第32-38页 |
| ·“理论”维度量与时间衰减函数 | 第32-35页 |
| ·“技能”维度量 | 第35-37页 |
| ·“经验”维度量 | 第37-38页 |
| ·叶结点的值 | 第38页 |
| ·知识评价树的边及其权重 | 第38-40页 |
| ·知识测度量推算 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 员工岗位知识推送应用 | 第43-56页 |
| ·用户建模 | 第44-47页 |
| ·知识向量存储模型 | 第44-45页 |
| ·知识差距计算 | 第45-47页 |
| ·项目存储与匹配过滤 | 第47-52页 |
| ·系统体系架构 | 第48-49页 |
| ·知识库构建 | 第49页 |
| ·知识项提取 | 第49-50页 |
| ·知识推送规则 | 第50-52页 |
| ·推荐输出 | 第52-56页 |
| ·推送引擎 Agent 技术 | 第52页 |
| ·员工反馈与系统评价 | 第52-53页 |
| ·推荐集与协同推荐 | 第53-56页 |
| 第五章 实例验证 | 第56-63页 |
| ·数据中心工程师的知识空间 | 第56页 |
| ·目标岗位知识需求树 | 第56-57页 |
| ·在岗员工知识评价树 | 第57-61页 |
| ·员工知识差距分析及知识推送 | 第61-63页 |
| 第六章 结语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 附录 1 数据中心工程师相关知识架构图 | 第71-72页 |
| 附录 2 网络管理方向岗位相关知识架构图 | 第72-73页 |
| 附件 3 员工岗位知识水平调查表 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
