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数字化学习资源的个性化推荐与呈现研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·研究背景第7页
   ·研究现状和意义第7-10页
     ·研究现状第7-9页
     ·研究目的和意义第9-10页
   ·数字化学习资源简介第10-12页
     ·数字化学习资源现状第10页
     ·e-learning 系统的资源推送第10-11页
     ·个性化推荐技术的引入第11-12页
   ·研究内容第12-14页
2 理论与技术支持第14-20页
   ·个性化学习概念第14页
   ·适应性学习理论第14-15页
   ·人本主义学习理论第15页
   ·认知心理学理论第15-18页
     ·学习风格第15-16页
     ·加涅的“学习目标”理论第16-17页
     ·认知能力第17-18页
   ·个性化推荐相关技术介绍第18-20页
     ·基于关联规则的推荐第18页
     ·基于内容过滤推荐第18-19页
     ·基于聚类的推荐第19页
     ·协同过滤推荐第19-20页
3 个性化学习服务需要分析第20-23页
   ·个性化学习需要的概念和特点第20页
   ·个性化知识服务需求的影响因素第20-21页
     ·环境因素第20-21页
     ·个人因素第21页
   ·个性化学习需求的规律与特点第21-23页
     ·学习需要的一般规律第21-22页
     ·不同类型学习者的需求特点第22-23页
4 个性化学习知识与推荐模型设计第23-32页
   ·基于学习目标的个性化知识组织第23-25页
     ·智慧技能学习目标第23-24页
     ·基于智慧技能的个性化学习服务设计第24-25页
   ·基于认知能力的内容组织序列第25-26页
   ·基于学习风格的个性化学习服务设计第26-28页
     ·学习风格的分类第26-27页
     ·个性化学习服务设计第27-28页
   ·网络学习行为分析第28-29页
   ·个性化网络学习推荐模型第29-32页
     ·个性化学习资源推荐分析第29-30页
     ·个性化学习资源推荐模型图第30-32页
5 个性化推荐机制与界面实现第32-48页
   ·数据库设计第32-35页
   ·个性化推荐第35-40页
     ·核心推荐算法第35-38页
     ·界面设计流程图第38-40页
   ·基于学习风格和学习目标的界面实现第40-44页
     ·感悟——言语型学习者界面第41-42页
     ·感悟——视觉型学习者界面第42页
     ·主动——全局型学习者界面第42-43页
     ·反思——序列型学习者界面第43-44页
   ·基于认知能力的学习界面实现第44-48页
     ·初级认知水平学习者界面第45页
     ·中级认知水平学习者界面第45-46页
     ·高级认知水平学习者界面第46-48页
6 测试与结论第48-57页
   ·数据测试第48-50页
   ·数据分析第50-55页
   ·结论第55-57页
参考文献第57-59页
附录 A第59-64页
附录 B第64-67页
致谢第67-69页
在校期间的科研成果第69页

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