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基于数据挖掘的网络有效学习机制研究--以陕西师范大学《现代教育技术》网络课程为例

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·研究现状分析第13-22页
     ·数据挖掘研究现状第13-14页
     ·网络学习研究现状第14页
     ·数据挖掘在网络学习中的应用现状及趋势分析第14-22页
   ·研究目的与内容第22-23页
     ·研究目的第22页
     ·研究内容第22-23页
   ·论文的组织结构第23-25页
第2章 研究的理论基础与方法第25-33页
   ·概念界定第25-29页
     ·网络学习第25页
     ·有效学习第25-27页
     ·网络学习机制第27页
     ·网络学习活动和行为第27-28页
     ·学习者特征第28-29页
   ·研究的理论基础第29-31页
     ·建构主义学习理论第29-30页
     ·元认知理论第30页
     ·教学系统要素理论第30-31页
   ·研究方法第31-33页
     ·文献法第31页
     ·比较研究法第31页
     ·实证研究法第31-32页
     ·访谈法第32-33页
第3章 数据挖掘概述第33-47页
   ·知识发现和数据挖掘第33-34页
     ·知识发现第33-34页
     ·数掘挖掘第34页
   ·数据挖掘过程第34-39页
     ·SEMMA过程模型第34-36页
     ·CRISP-DM过程模型第36-38页
     ·比较与总结第38-39页
   ·数据挖掘方法第39-41页
     ·分类第39-40页
     ·聚类第40页
     ·关联规则第40页
     ·异常检测第40-41页
     ·回归分析第41页
     ·特征分析第41页
     ·Web页挖掘第41页
   ·数据挖掘功能第41-43页
     ·趋势预测第42页
     ·依赖性分析第42页
     ·聚类分析第42页
     ·概念描述第42-43页
     ·偏差检测分析第43页
   ·数据挖掘工具第43-47页
     ·数据挖掘软件的发展第43-45页
     ·数据挖掘工具的比较第45-46页
     ·数据挖掘工具的选取第46-47页
第4章 《现代教育技术》网络学习系统分析第47-73页
   ·《现代教育技术》网络课程及使用状况介绍第47-48页
   ·《现代教育技术》网络学习要素及相互关系第48-58页
     ·《现代教育技术》网络学习要素分析第48-56页
     ·网络学习要素之间的相互关系第56-58页
   ·《现代教育技术》网络学习系统中的数据分析第58-73页
     ·数据信息第58-70页
     ·文本信息第70-71页
     ·日志文件第71-73页
第5章 数据挖掘过程及结果分析第73-135页
   ·数据挖掘问题定义第73-74页
   ·网络学习有效性分析第74-76页
     ·课程已经得到学习者及社会的高度认可第74-75页
     ·课程评价方式合理有效第75-76页
     ·者总成绩统计分析第76页
   ·网络学习效果差异分析第76-87页
     ·对学习者总成绩的统计分析第77-83页
     ·对学习者考试成绩的决策树分析第83-87页
   ·网络学习行为规律探究第87-133页
     ·正常登录退出率与学习效果之间的关联规则挖掘第88-96页
     ·学习者进行网络学习行为的聚类分析第96-112页
     ·网络学习行为和学习效果之间的关联规则挖掘第112-129页
     ·学习者参与BBS讨论的情况分析第129-133页
   ·研究讨论第133-135页
第6章 研究结论第135-141页
   ·网络学习行为机制构建第135-136页
   ·网络有效学习的建议第136-141页
     ·对网络学习者的建议第136-137页
     ·对网络教学及组织者的建议第137-138页
     ·网络课程开发及管理者的建议第138-141页
第7章 总结和展望第141-145页
   ·研究成果第141页
   ·研究的特色与创新之处第141-142页
   ·本研究中存在的不足第142页
   ·研究展望第142-145页
参考文献第145-149页
致谢第149-151页
攻读学位期间的研究成果第151页

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