摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
注释表 | 第11-12页 |
缩略词 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 本文选题背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 航空发动机建模 | 第14-15页 |
1.2.2 航空发动机故障诊断与容错控制 | 第15-16页 |
1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 涡扇发动机平衡流形建模 | 第18-31页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 非线性系统平衡流形建模理论 | 第18-19页 |
2.3 平衡流形建模理论在涡扇发动机上的展开 | 第19-21页 |
2.4 涡扇发动机平衡流形建模步骤 | 第21-22页 |
2.5 基于平衡流形建立的高低压转速模型 | 第22-25页 |
2.6 基于平衡流形建立的发动机输出参数模型 | 第25-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 涡扇发动机全包线平衡流形建模 | 第31-46页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 全包线平衡流形建模 | 第31-39页 |
3.2.1 相似换算模块 | 第31-32页 |
3.2.2 双调度变量 | 第32-33页 |
3.2.3 二元多项式拟合获取稳态项 | 第33-36页 |
3.2.4 神经网络映射获取动态系数 | 第36-39页 |
3.3 全包线平衡流形模型结构 | 第39-40页 |
3.4 模型仿真 | 第40-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于飞/发综合模型平台的航空发动机气路部件故障诊断 | 第46-67页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 基于 SIMULINK 的飞/发综合模型平台 | 第46-51页 |
4.2.1 固定翼飞机模型 | 第46-48页 |
4.2.2 涡扇发动机部件级模型 | 第48页 |
4.2.3 子模块建模 | 第48-49页 |
4.2.4 综合建模 | 第49-50页 |
4.2.5 综合模型仿真 | 第50-51页 |
4.3 基于改进 Kalman 滤波器的故障诊断研究 | 第51-59页 |
4.3.1 卡尔曼滤波器 | 第51-54页 |
4.3.2 基于部件级模型的气路故障诊断 | 第54-56页 |
4.3.3 基于平衡流形模型的气路故障诊断 | 第56-59页 |
4.4 基于最小二乘支持向量机的气路部件故障诊断 | 第59-66页 |
4.4.1 最小二乘支持向量机 | 第59-61页 |
4.4.2 基于部件级模型的气路故障诊断 | 第61-63页 |
4.4.3 基于平衡流形模型的气路故障诊断 | 第63-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 基于全包线平衡流形模型的传感器故障诊断与容错控制 | 第67-76页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 传感器故障模式 | 第67-69页 |
5.2.1 传感器偏置故障 | 第67-68页 |
5.2.2 传感器恒速漂移故障 | 第68-69页 |
5.3 传感器故障诊断和容错控制方案 | 第69-70页 |
5.3.1 传感器故障诊断 | 第69页 |
5.3.2 故障检测和信号重构逻辑 | 第69-70页 |
5.4 仿真分析 | 第70-75页 |
5.4.1 单传感器故障 | 第71-73页 |
5.4.2 双传感器故障 | 第73-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
6.1 本文工作总结 | 第76页 |
6.2 本文展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |