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基于平衡流形的涡扇发动机建模与故障诊断方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 本文选题背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 航空发动机建模第14-15页
        1.2.2 航空发动机故障诊断与容错控制第15-16页
    1.3 本文内容安排第16-18页
第二章 涡扇发动机平衡流形建模第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 非线性系统平衡流形建模理论第18-19页
    2.3 平衡流形建模理论在涡扇发动机上的展开第19-21页
    2.4 涡扇发动机平衡流形建模步骤第21-22页
    2.5 基于平衡流形建立的高低压转速模型第22-25页
    2.6 基于平衡流形建立的发动机输出参数模型第25-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第三章 涡扇发动机全包线平衡流形建模第31-46页
    3.1 引言第31页
    3.2 全包线平衡流形建模第31-39页
        3.2.1 相似换算模块第31-32页
        3.2.2 双调度变量第32-33页
        3.2.3 二元多项式拟合获取稳态项第33-36页
        3.2.4 神经网络映射获取动态系数第36-39页
    3.3 全包线平衡流形模型结构第39-40页
    3.4 模型仿真第40-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于飞/发综合模型平台的航空发动机气路部件故障诊断第46-67页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于 SIMULINK 的飞/发综合模型平台第46-51页
        4.2.1 固定翼飞机模型第46-48页
        4.2.2 涡扇发动机部件级模型第48页
        4.2.3 子模块建模第48-49页
        4.2.4 综合建模第49-50页
        4.2.5 综合模型仿真第50-51页
    4.3 基于改进 Kalman 滤波器的故障诊断研究第51-59页
        4.3.1 卡尔曼滤波器第51-54页
        4.3.2 基于部件级模型的气路故障诊断第54-56页
        4.3.3 基于平衡流形模型的气路故障诊断第56-59页
    4.4 基于最小二乘支持向量机的气路部件故障诊断第59-66页
        4.4.1 最小二乘支持向量机第59-61页
        4.4.2 基于部件级模型的气路故障诊断第61-63页
        4.4.3 基于平衡流形模型的气路故障诊断第63-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 基于全包线平衡流形模型的传感器故障诊断与容错控制第67-76页
    5.1 引言第67页
    5.2 传感器故障模式第67-69页
        5.2.1 传感器偏置故障第67-68页
        5.2.2 传感器恒速漂移故障第68-69页
    5.3 传感器故障诊断和容错控制方案第69-70页
        5.3.1 传感器故障诊断第69页
        5.3.2 故障检测和信号重构逻辑第69-70页
    5.4 仿真分析第70-75页
        5.4.1 单传感器故障第71-73页
        5.4.2 双传感器故障第73-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 总结和展望第76-78页
    6.1 本文工作总结第76页
    6.2 本文展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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