基于在线学习平台的学习行为数据模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 在线学习行为基础理论 | 第11-12页 |
| 1.2.2 在线学习行为分析技术 | 第12-15页 |
| 1.2.3 在线学习行为分析应用 | 第15页 |
| 1.3 研究内容与组织架构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第17-24页 |
| 2.1 学习理论基础 | 第17-20页 |
| 2.1.1 新建构主义学习理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 关联主义理论 | 第18-19页 |
| 2.1.3 行为科学理论 | 第19-20页 |
| 2.2 学习技术规范 | 第20-23页 |
| 2.3 面向对象知识表示方法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 在线学习行为数据模型构建 | 第24-35页 |
| 3.1 学习要素分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 学习要素 | 第24-25页 |
| 3.1.2 在线学习要素 | 第25-26页 |
| 3.2 在线学习行为要素 | 第26-28页 |
| 3.3 在线学习行为分类 | 第28-31页 |
| 3.3.1 轨迹行为 | 第28-29页 |
| 3.3.2 社交行为 | 第29-30页 |
| 3.3.3 资源学习行为 | 第30-31页 |
| 3.3.4 评价反思行为 | 第31页 |
| 3.4 在线学习行为数据模型 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 在线学习行为数据采集 | 第35-47页 |
| 4.1 在线学习行为记录规范 | 第35-37页 |
| 4.2 在线学习行为数据采集框架 | 第37-40页 |
| 4.2.1 数据采集框架 | 第37-38页 |
| 4.2.2 学习者个人信息采集 | 第38-40页 |
| 4.3 在线学习行为数据属性设计 | 第40-46页 |
| 4.3.1 轨迹行为 | 第40-42页 |
| 4.3.2 社交行为 | 第42-43页 |
| 4.3.3 资源学习行为 | 第43-44页 |
| 4.3.4 评价反思行为 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 在线学习行为数据模型应用分析 | 第47-59页 |
| 5.1 云课堂应用状况 | 第47-48页 |
| 5.2 单一类型行为数据分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 轨迹行为数据分析 | 第48-51页 |
| 5.2.2 社交行为数据分析 | 第51-52页 |
| 5.3 综合类型行为数据分析 | 第52-58页 |
| 5.3.1 学习行为相关性分析 | 第53-54页 |
| 5.3.2 高低分组学习行为分析 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
