基于高光谱成像技术的冷却羊肉表面微生物活细胞数量无损检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·课题来源及研究目的和意义 | 第6-7页 |
| ·高光谱技术用于农畜产品品质检测国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本论文主要工作 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 高光谱数据采集及处理 | 第14-26页 |
| ·高光谱成像技术介绍 | 第14页 |
| ·高光谱数据采集 | 第14-18页 |
| ·高光谱数据预处理 | 第18-21页 |
| ·高光谱数据降维 | 第21页 |
| ·冷却羊肉表面微生物数测定及统计分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 冷却羊肉表面微生物活细胞数量预测模型建立 | 第26-36页 |
| ·建模方法概述 | 第26-30页 |
| ·冷却羊肉表面微生物活细胞预测模型的建立 | 第30-34页 |
| ·预测模型的性能评价与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 冷却羊肉品质分级模型建立 | 第36-40页 |
| ·冷却羊肉样本的选择与处理 | 第36-37页 |
| ·冷却羊肉品质分级模型建立 | 第37-38页 |
| ·分级模型的性能评价与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 冷却羊肉表面污染检测 | 第40-50页 |
| ·主成分分析 | 第40-41页 |
| ·材料与方法 | 第41-42页 |
| ·特征波段的选择与分析 | 第42-43页 |
| ·冷却羊肉样本图像识别算法 | 第43-48页 |
| ·污染检测结果 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·主要结论 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 个人简介 | 第60页 |
