高校创新能力评价及提升方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题的科学意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容与框架结构 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·框架结构 | 第10-11页 |
| ·本论文的创新点 | 第11-13页 |
| 2 高校创新能力评价指标体系的设计 | 第13-18页 |
| ·高校创新能力的涵义 | 第13页 |
| ·指标选取的原则 | 第13-14页 |
| ·高校创新能力评价指标体系的设计 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 高校创新能力评价方法 | 第18-38页 |
| ·评价的含义与分类 | 第18页 |
| ·评价的一般步骤 | 第18-19页 |
| ·评价的常用方法 | 第19-22页 |
| ·德尔菲法 | 第19页 |
| ·文献计量法 | 第19-20页 |
| ·层次分析法 | 第20-21页 |
| ·灰色关联度法 | 第21-22页 |
| ·数据包络法 | 第22页 |
| ·基于主成分BP神经网络的高校创新能力评价方法 | 第22-31页 |
| ·主成分分析法 | 第23-25页 |
| ·人工神经网络 | 第25-30页 |
| ·基于主成分BP神经网络的评价方法 | 第30-31页 |
| ·基于聚类方法的分组分析 | 第31-36页 |
| ·聚类方法简介 | 第32-34页 |
| ·层次聚类法 | 第34-35页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 高校创新能力提升方法 | 第38-43页 |
| ·相关算法介绍 | 第38-41页 |
| ·Topsis方法 | 第38-39页 |
| ·群组层次分析法 | 第39-41页 |
| ·一种新的基于距离向量的提升方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 高校创新能力评价系统的设计与实现 | 第43-63页 |
| ·系统需求分析 | 第43页 |
| ·系统体系结构 | 第43页 |
| ·系统功能设计 | 第43-44页 |
| ·高校创新能力评价系统设计与实现 | 第44-53页 |
| ·高校创新能力数据库 | 第44-45页 |
| ·软件系统设计与实现 | 第45-53页 |
| ·实证分析 | 第53-62页 |
| ·高校创新能力评价方法实证分析 | 第54-59页 |
| ·高校创新能力提升方法实证分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
