基于GPS数据的出租车拥堵和绕行分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第12页 |
| 1.3 研究方案 | 第12-14页 |
| 2 地图的网格划分 | 第14-19页 |
| 2.1 数据的来源与格式 | 第14页 |
| 2.2 出租车GPS数据的预处理 | 第14-16页 |
| 2.2.1 出租车GPS数据的误差分析 | 第15页 |
| 2.2.2 出租车GPS数据的筛选 | 第15-16页 |
| 2.2.3 出租车GPS数据分时段整合 | 第16页 |
| 2.3 基于GPS数据的网格划分 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 出租车GPS数据的分析 | 第19-27页 |
| 3.1 密度聚类算法的介绍 | 第19-20页 |
| 3.2 基于密度聚类的DBSCAN的算法 | 第20-21页 |
| 3.3 通过基于密度聚类算法发现异常行驶 | 第21-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 对出租车异常行驶情况的判别 | 第27-45页 |
| 4.1 异常行驶情况判别方法 | 第27-28页 |
| 4.2 异常行驶情况判别方法的实际应用 | 第28-44页 |
| 4.2.1 不同网格单元间行驶情况的识别和分析 | 第28-39页 |
| 4.2.2 交通热区间行驶情况的识别和分析 | 第39-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 硕士期间发表的论文及研究成果 | 第50-51页 |
| 发表的学术论文 | 第50页 |
| 参与的科研项目 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
