近红外光猪胴瘦肉率测定技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11页 |
| 1.2 猪胴体智能分级技术的发展状况和趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 早期的人工分级方法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于光电技术的分级方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 超生波技术 | 第14-15页 |
| 1.2.4 其他相关技术 | 第15页 |
| 1.3 我国猪胴体分级技术现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.3 章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 瘦肉率检测工作原理及设计方案 | 第19-31页 |
| 2.1 猪胴体的近红外光谱检测技术 | 第19-25页 |
| 2.1.1 近红外光谱分析的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 猪肉的近红外光谱漫反射分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 双光路近红外光谱采集设计 | 第22-25页 |
| 2.2 猪肉肥瘦比例测量设计方案 | 第25-30页 |
| 2.2.1 系统整体设计方案 | 第25-26页 |
| 2.2.2 系统结构设计 | 第26-27页 |
| 2.2.3 光源和探测器选择 | 第27-29页 |
| 2.2.4 光纤探头结构设计 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 微弱光信号处理电路设计 | 第31-55页 |
| 3.1 微弱光信号采集原理 | 第31-38页 |
| 3.1.1 系统中的噪声源 | 第31-33页 |
| 3.1.2 微弱信号检测的常见方法 | 第33-35页 |
| 3.1.3 基于锁相放大器的弱光信号检测 | 第35-38页 |
| 3.2 弱光信号采集的电路实现 | 第38-54页 |
| 3.2.1 硬件系统设计框图 | 第39-40页 |
| 3.2.2 近红外光源调制电路 | 第40-43页 |
| 3.2.3 光电检测电路 | 第43-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 数据采集和分析系统设计 | 第55-67页 |
| 4.1 数据采集系统设计 | 第55-62页 |
| 4.1.1 STM32简介 | 第55-56页 |
| 4.1.2 数据采集设计 | 第56-62页 |
| 4.2 肥瘦度分析软件设计 | 第62-65页 |
| 4.3 肥瘦度计算方法 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 实验结果 | 第67-72页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第67-68页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
