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基于代谢组学的水产品物流相关技术研究

摘要第2-6页
ABSTRACT第6-9页
引言第15-16页
第一章 代谢组学技术的基本原理和食品品质控制的应用第16-32页
    1.1 代谢组学技术的的基本原理第17-19页
        1.1.1 化合物分析技术第17-18页
        1.1.2 数据处理和分析方法第18-19页
    1.2 代谢组学技术在食品安全和质量控制领域的应用第19-31页
        1.2.1 代谢组学技术鉴别鉴定在食品原料和产品第19-23页
        1.2.2 代谢组学技术在预测食品储运和机理第23-27页
        1.2.3 代谢组学技术预测食源性致病微生物的检测和预测方面应用第27-31页
    1.3 结论第31-32页
第二章 典型贝类海洋生物活体储藏过程生存能力和能量储备物质的研究第32-41页
    2.1 材料与方法第33-34页
        2.1.1 试剂与材料第33页
            2.1.1.1 所用试剂第33页
            2.1.1.2 实验材料第33页
        2.1.2 实验设计与实验方法第33-34页
            2.1.2.1 模拟储藏第33页
            2.1.2.2 存活率检测第33-34页
            2.1.2.3 糖原水平测定第34页
            2.1.2.4 乳酸水平测定第34页
            2.1.2.5 蛋白质水平测定第34页
            2.1.2.6 统计分析和图表绘制第34页
    2.2 实验结果第34-39页
        2.2.1 存活曲线第34-35页
        2.2.2 糖原水平变化第35-36页
        2.2.3 乳酸水平变化第36-38页
        2.2.4 蛋白质水平第38-39页
    2.3 讨论第39-41页
第三章 基于靶向代谢组学分析典型无脊椎海洋生物活体储藏过程代谢特性的研究第41-57页
    3.1 材料与方法第41-44页
        3.1.1 试剂与材料第41-42页
            3.1.1.1 化学试剂第41页
            3.1.1.2 实验材料第41-42页
        3.1.2 实验设计与实验方法第42-44页
            3.1.2.1 模拟储藏第42页
            3.1.2.2 样品前处理和MCF衍生化第42页
            3.1.2.3 GC-MS分析第42-43页
            3.1.2.4 色谱-质谱数据前处理第43页
            3.1.2.5 统计分析和模式识别第43-44页
            3.1.2.6 代谢通路分析第44页
    3.2 实验结果第44-51页
        3.2.1 GC-MS数据及其前处理第44-46页
        3.2.2 PCA第46-48页
        3.2.3 PLS-DA第48-51页
    3.3 讨论第51-56页
        3.3.1 能量代谢通路第51-55页
            3.3.1.1 非缺氧所致的有氧呼吸抑制和无氧呼吸加强第52-53页
            3.3.1.2 无氧呼吸通路的切换第53页
            3.3.1.3 糖原异生作用的加强第53页
            3.3.1.4 在保藏过程中氧气补充模块是次要条件第53-55页
        3.3.2 渗透调节系统第55-56页
            3.3.2.1 氧化损伤第55页
            3.3.2.2 其他生理影响第55-56页
    3.4 结论第56-57页
第四章 典型水生脊椎动物麻醉运输血液生理特性的研究第57-67页
    4.1 材料与方法第58-61页
        4.1.1 试剂与材料第58页
            4.1.1.1 化学试剂第58页
            4.1.1.2 实验材料第58页
        4.1.2 实验设计和模拟运输第58-59页
        4.1.3 血浆中MS-222 的检测第59页
            4.1.3.1 样品前处理第59页
            4.1.3.2 色谱分离条件第59页
        4.1.4 血浆生化分析第59-61页
            4.1.4.1 ALB的检测第60页
            4.1.4.2 ALP的检测第60页
            4.1.4.3 AST的测定第60页
            4.1.4.4 总蛋白的测定第60页
            4.1.4.5 ALT的测定第60-61页
            4.1.4.6 CREA的测定第61页
            4.1.4.7 生化分析仪的参数设置第61页
        4.1.5 数据分析第61页
    4.2 结果与讨论第61-67页
        4.2.1 血浆样品中MS-222 残留量的测定第61-64页
        4.2.2 血浆样品的生化分析第64-65页
        4.2.3 血浆生化分析对MS-222 麻醉运输后复苏时间不足的判断能力第65-67页
第五章 基于非靶向代谢组学技术分析典型水生脊椎动物麻醉生理代谢特性的研究第67-88页
    5.1 材料与方法第68-73页
        5.1.1 试剂与材料第68页
            5.1.1.1 化学试剂第68页
            5.1.1.2 实验设计第68页
        5.1.2 化学分析第68-70页
            5.1.2.1 GC-MS分析第68-69页
            5.1.2.2 RP-MS和Hilic-MS分析第69-70页
        5.1.3 数据预处理第70-71页
            5.1.3.1 峰提取,保留时间矫正和归一化第70页
            5.1.3.2 PCA和质量控制检验第70-71页
        5.1.4 机器学习特征选择,训练,验证和可视化第71-73页
            5.1.4.1 基于随机森林的特征选择第71页
            5.1.4.2 基于分层聚类分析的特征选择结果可视化第71页
            5.1.4.3 SVM模型的训练第71-72页
            5.1.4.4 SVM模型的可视化第72-73页
            5.1.4.5 生物标记物的筛选第73页
    5.2 结果与讨论第73-86页
        5.2.1 数据预处理第73页
        5.2.2 色-质谱数据的预处理第73-76页
            5.2.2.1 质量控制检验第74-76页
        5.2.3 基于RF的特征选择第76-77页
        5.2.4 SVM模型的训练优化,可视化和验证第77-80页
            5.2.4.1 SVM模型的训练优化第77-78页
            5.2.4.2 SVM模型的可视化第78-80页
        5.2.5 生物标记物筛选第80-84页
        5.2.6 通路分析第84-86页
            5.2.6.1 能量代谢和中心碳循环第85页
            5.2.6.2 酪氨酸和苯丙氨酸代谢影响第85页
            5.2.6.3 色氨酸代谢影响第85-86页
            5.2.6.4 脂质代谢影响第86页
            5.2.6.5 麻醉运输过程中的鳃损伤第86页
    5.3 结论第86-88页
第六章 典型水生脊椎动物麻醉运输蛋白质组变化特性的研究第88-97页
    6.1 材料与方法第88-91页
        6.1.1 实验方法第88-90页
            6.1.1.1 蛋白质的制备第88-89页
            6.1.1.2 BCA蛋白质定量第89页
            6.1.1.3 蛋白质的FASP酶解第89-90页
            6.1.1.4 酶解产物的LCMS/MS分析第90页
        6.1.2 数据分析第90-91页
            6.1.2.1 原始质谱数据第90页
            6.1.2.2 数据库第90页
            6.1.2.3 Maxquant的非标记分析第90-91页
    6.2 结果与讨论第91-97页
        6.2.1 蛋白质样品的质控(SDS-PAGE)第91-92页
        6.2.2 预实验蛋白质标准曲线及定量统计第92-93页
        6.2.3 蛋白质鉴定结果第93-94页
            6.2.3.1 肽段长度分布第93-94页
        6.2.4 蛋白质定量分析第94-97页
            6.2.4.1 显著性差异蛋白质第94-95页
            6.2.4.2 蛋白质通路分析第95-97页
参考文献第97-111页
附件第111-119页
致谢第119页

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