基于数据挖掘技术的网络学习形成性评价研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究框架 | 第16-18页 |
| 第2章 数据挖掘与网络学习形成性评价 | 第18-33页 |
| ·相关概念概述 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·文本挖掘 | 第20-22页 |
| ·Web挖掘 | 第22-23页 |
| ·形成性评价 | 第23-25页 |
| ·网络学习 | 第25-26页 |
| ·网络学习形成性评价 | 第26-28页 |
| ·网络学习形成性评价研究现状 | 第28-33页 |
| ·国内网络学习形成性评价的现状 | 第28-31页 |
| ·国外网络学习形成性评价的现状 | 第31-33页 |
| 第3章 数据挖掘相关原理及工具介绍 | 第33-45页 |
| ·研究中采用的相关原理 | 第33-40页 |
| ·知识模式 | 第33-35页 |
| ·关联规则 | 第35-36页 |
| ·分类分析 | 第36-37页 |
| ·聚类分析 | 第37-38页 |
| ·时间序列分析 | 第38-39页 |
| ·统计分析 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘工具介绍 | 第40-45页 |
| ·目前常用的数据挖掘工具 | 第40-42页 |
| ·SPSS Clementine工具 | 第42-44页 |
| ·TEXT Mining工具 | 第44-45页 |
| 第4章 网络学习形成性评价中的数据挖掘 | 第45-63页 |
| ·研究对象与预挖掘问题 | 第45-49页 |
| ·研究对象 | 第46-48页 |
| ·预挖掘的问题 | 第48-49页 |
| ·数据的选择 | 第49-50页 |
| ·数据的预处理 | 第50-54页 |
| ·数据的转换 | 第54-57页 |
| ·数据的挖掘 | 第57-63页 |
| 第5章 数据挖掘的深入分析 | 第63-79页 |
| ·学习方式分析 | 第63-66页 |
| ·学习态度分析 | 第66-69页 |
| ·学习效果分析 | 第69-71页 |
| ·网络学习形成性评价信息管理系统 | 第71-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·研究总结 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 附录一 | 第81-82页 |
| 附录二 | 第82-86页 |
| 附录三 | 第86-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 后记(致谢) | 第96页 |
