摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·论文研究的背景 | 第9页 |
·船舶耐波性研究的进展 | 第9-10页 |
·船舶耐波性评价方法研究现状 | 第10-12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-15页 |
第2章 大风浪天气对油船安全航行的影响 | 第15-20页 |
·油船概述 | 第15-16页 |
·油船的分类 | 第15页 |
·油船的结构特点 | 第15-16页 |
·大风浪天气对油船安全航行的影响 | 第16-20页 |
·船舶在大风浪中航行时存在的风险 | 第16-17页 |
·大风浪对油船航行安全的影响 | 第17-20页 |
第3章 船舶耐波性理论计算 | 第20-34页 |
·船舶耐波性的平稳随机过程 | 第20-21页 |
·船舶在规则波中的响应 | 第21-26页 |
·基本坐标系和运动量的描述 | 第21-23页 |
·船舶运动基本方程 | 第23页 |
·规则波船舶六自由度运动预报 | 第23-24页 |
·船舶上任意点处的纵向、横向和垂向运动响应 | 第24-26页 |
·船舶在不规则波中的运动参数的统计值计算 | 第26-34页 |
·海浪谱密度公式 | 第26-28页 |
·船舶六自由度和任意点运动统计值的计算 | 第28-31页 |
·船舶底部砰击、甲板上浪、螺旋桨出水计算 | 第31-34页 |
第4章 油船大风浪航行中的耐波性安全评价 | 第34-53页 |
·油船耐波性评价指标的选取 | 第34-38页 |
·船舶耐波性衡准综述 | 第34-36页 |
·油船耐波性因素的选取 | 第36-37页 |
·油船耐波性评价指标值的确立 | 第37-38页 |
·BP神经网络介绍 | 第38-43页 |
·人工神经网络基本理论 | 第38-41页 |
·BP神经网络概述 | 第41-43页 |
·应用BP神经网络对油船大风浪航行耐波性安全评价 | 第43-51页 |
·样本数据的获取及预处理 | 第43-46页 |
·BP神经网络结构的确定 | 第46-47页 |
·油船大风浪航行耐波性安全评价模型的MATLAB实现 | 第47-51页 |
·应用耐波性评价进行油船实例操纵 | 第51-53页 |
第5章 结论及展望 | 第53-55页 |
·本文主要工作及总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录A 油船大风浪航行耐波性评价因素专家调查表 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
研究生履历 | 第62页 |