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基于异步工作方式的数模混合神经网络芯片关键模块的设计研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文主要工作以及内容安排第15-16页
第二章 生物神经网络概述第16-19页
    2.1 生物神经元第16-17页
    2.2 生物突触第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 芯片系统架构及网络拓扑第19-24页
    3.1 地址事件描述协议第19-20页
    3.2 系统架构第20-22页
    3.3 神经芯片网络拓扑结构第22-23页
    3.4 系统工作原理第23页
    3.5 本章小结第23-24页
第四章 异步电路设计第24-40页
    4.1 握手协议第24-25页
    4.2 数据编码方式第25-27页
    4.3 延迟模型第27-28页
        4.3.1 速度无关电路第27-28页
        4.3.2 延迟不敏感电路第28页
        4.3.3 准延迟不敏感电路第28页
    4.4 基础电路第28-31页
        4.4.1 MullerC单元第28-29页
        4.4.2 非对称C单元第29页
        4.4.3 仲裁器电路第29-30页
        4.4.4 验证有效性电路(Validity)第30-31页
    4.5 异步电路模块设计第31-39页
        4.5.1 MERGE模块设计第31-33页
        4.5.2 SPLIT模块设计第33-34页
        4.5.3 CONTROL SPLIT模块设计第34-35页
        4.5.4 异步SRAM阵列设计第35-37页
        4.5.5 异步CAM设计第37-38页
        4.5.6 ENC_ARBITER模块设计第38-39页
    4.6 本章小结第39-40页
第五章 路由器电路设计第40-50页
    5.1 路由方式第40-41页
    5.2 通信协议第41-42页
    5.3 第一级路由器设计第42-44页
        5.3.1 工作原理第42-43页
        5.3.2 仿真结果第43-44页
    5.4 第二级路由器设计第44-46页
        5.4.1 工作原理第44-45页
        5.4.2 仿真结果第45-46页
    5.5 第三级路由器设计第46-48页
        5.5.1 工作原理第46页
        5.5.2 仿真结果第46-48页
    5.6 三级路由器仿真结果第48-49页
    5.7 本章小结第49-50页
第六章 神经元电路设计第50-55页
    6.1 神经元模型第50-52页
        6.1.1 Hodgkin Huxley模型第50-51页
        6.1.2 Integrate-and-Fire(I&F)神经元模型第51-52页
    6.2 神经元电路第52-54页
        6.2.1 工作原理第52-53页
        6.2.2 仿真结果第53-54页
    6.3 本章小结第54-55页
第七章 突触电路设计第55-70页
    7.1 不同突触电路实现第55-60页
        7.1.1 脉冲电流源突触(Pulse Current-Source Synapse)第55-56页
        7.1.2 复位放电突触(Reset-and-Discharge Synapse)第56-57页
        7.1.3 线性充放电突触(Linear Charge-and-Discharge Synapse)第57-58页
        7.1.4 差分对积分器突触(Diff-Pair Integrator Synapse)第58-60页
    7.2 短期抑制效应(Short-Term Depression)电路第60-62页
    7.3 Winner-Take-All电路第62-63页
    7.4 突触学习模型第63-64页
    7.5 具有学习功能的突触电路第64-67页
        7.5.1 Weight Update电路第64-65页
        7.5.2 Presynaptic Leaning Control电路第65-66页
        7.5.3 Synapse Output电路第66-67页
    7.6 仿真结果第67-69页
    7.7 本章小结第69-70页
第八章 总结与展望第70-72页
    8.1 本文研究内容总结第70页
    8.2 研究展望第70-72页
参考文献第72-76页
科研成果第76页

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