| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 半导体生产线概述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 半导体生产线工艺流程 | 第13-15页 |
| 1.2.2 半导体生产线调度问题分类 | 第15-16页 |
| 1.2.3 半导体生产线调度目标 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.1 调度方法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.2 模型简化方法研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.3 不相关并行机调度方法研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 半导体生产线仿真模型简化方法 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 基于选择性聚类集成算法的设备重要性判别 | 第25-30页 |
| 2.2.1 特征属性选择 | 第27页 |
| 2.2.2 基聚类产生 | 第27-28页 |
| 2.2.3 改进的基聚类选择 | 第28-29页 |
| 2.2.4 基聚类集成 | 第29-30页 |
| 2.2.5 设备重要性判别 | 第30页 |
| 2.3 基于约束理论的模型简化方法 | 第30-31页 |
| 2.4 模型校正 | 第31-33页 |
| 2.5 仿真结果及分析 | 第33-41页 |
| 2.5.1 仿真模型搭建 | 第33-35页 |
| 2.5.2 模型简化结果 | 第35-36页 |
| 2.5.3 模型验证结果 | 第36-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 面向随机不相关并行机调度问题的高效智能调度算法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 随机不相关并行机调度问题 | 第43-46页 |
| 3.2.1 随机优化问题 | 第43-44页 |
| 3.2.2 随机不相关并行机调度问题描述 | 第44-45页 |
| 3.2.3 随机不相关并行机调度问题优化目标 | 第45-46页 |
| 3.3 最优计算量分配技术简介 | 第46-48页 |
| 3.4 融合最优计算量分配技术的遗传算法 | 第48-49页 |
| 3.5 面向随机不相关并行机调度问题的两阶段求解框架 | 第49-52页 |
| 3.5.1 第一阶段:快速搜索阶段 | 第49-51页 |
| 3.5.2 第二阶段:精确搜索阶段 | 第51-52页 |
| 3.6 仿真结果及分析 | 第52-57页 |
| 3.6.1 测试实例产生 | 第52-53页 |
| 3.6.2 最优计算量分配技术仿真结果 | 第53-54页 |
| 3.6.3 算法性能比较 | 第54-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 4.1 结论 | 第59页 |
| 4.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 作者和导师简介 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70-71页 |