| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文的背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 舰船辐射噪声的预处理 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·小波域的三种滤波方法 | 第12-16页 |
| ·模极大值重构滤波 | 第12页 |
| ·空域相关滤波 | 第12-14页 |
| ·小波域阈值滤波 | 第14页 |
| ·三种滤波方法的比较 | 第14-16页 |
| ·希尔伯特黄变换的基本理论 | 第16-18页 |
| ·瞬时频率 | 第16-17页 |
| ·经验模态分解 | 第17-18页 |
| ·Hilbert 谱的定义 | 第18页 |
| ·基于 K-L 散度的 EMD 虚假分量识别方法研究 | 第18-21页 |
| ·K-L 散的的基本理论及求解方法 | 第18-19页 |
| ·基于 K-L 散度判断 EMD 分解中的虚假分量 | 第19-21页 |
| ·EMD 分解剔除信号的趋势项 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 稀疏分解的理论基础 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·信号的分解与表示 | 第25页 |
| ·稀疏分解的理论 | 第25-29页 |
| ·稀疏分解的基本理论 | 第26页 |
| ·稀疏分解的算法 | 第26-29页 |
| ·稀疏分解的滤波原理 | 第29-30页 |
| ·典型原子库的介绍 | 第30-34页 |
| ·完备原子库 | 第30-31页 |
| ·过完备原子库 | 第31-34页 |
| ·基于 MapFOCUSS 算法对瞬态脉冲干扰的剔除 | 第34-40页 |
| ·MapFOCUSS 算法 | 第34-36页 |
| ·瞬态脉冲干扰模型 | 第36-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-38页 |
| ·实验数据分析 | 第38-40页 |
| ·压缩传感理论 | 第40-42页 |
| ·理论框架 | 第40-41页 |
| ·观测矩阵设计 | 第41页 |
| ·信号重构 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 稀疏分解理论在信号检测中的应用 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于余弦原子库的稀疏分解算法在信号检测中的应用 | 第43-47页 |
| ·信号模型 | 第43页 |
| ·基于余弦原子库的分解方法 | 第43-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-45页 |
| ·实验数据分析 | 第45-47页 |
| ·基于时频原子库的稀疏分解算法在信号检测中的应用 | 第47-51页 |
| ·时频原子分解方法 | 第47-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-50页 |
| ·实验数据分析 | 第50-51页 |
| ·基于粒子群算法的时频原子库分解方法在信号检测中的应用 | 第51-56页 |
| ·基于粒子群算法的时频原子库分解方法 | 第52-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-56页 |
| ·实验数据分析 | 第56页 |
| ·基于稀疏分解和压缩传感理论在信号检测中的应用 | 第56-60页 |
| ·仿真分析 | 第57-58页 |
| ·实验数据分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
