| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及进展 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作 | 第10页 |
| 参考文献 | 第10-12页 |
| 第二章 基本知识 | 第12-20页 |
| ·生物基本知识 | 第12-13页 |
| ·数学模型 | 第13-17页 |
| ·神经元电活动的数学模型 | 第13-15页 |
| ·神经元突触的数学模型 | 第15-17页 |
| ·神经元动力学行为中的随机共振 | 第17-18页 |
| ·神经元网络和网络的时空动力学行为 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-20页 |
| 第三章 神经元网络的时空动力学行为 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·神经元网络的同步动力学行为 | 第21-27页 |
| ·突触数学模型是抑制还是兴奋的判定 | 第21-23页 |
| ·具有抑制性化学突触耦合的神经元模型 | 第23页 |
| ·小网络神经元的同步行为 | 第23-27页 |
| ·神经元网络的螺旋波和空间共振 | 第27-35页 |
| ·Morris-Lecar神经元模型和动力学行为 | 第27-28页 |
| ·Morris-Lecar神经元构成的两维网络模型和随机信号 | 第28页 |
| ·耦合网络中的时空行为和空间共振 | 第28-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 攻读硕士期间发表和完成的论文 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |