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航空发动机控制系统传感器故障诊断研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11页
   ·发动机传感器故障诊断技术的发展第11-15页
     ·故障诊断的概念第11-12页
     ·国外发展历史第12-13页
     ·国内外发展现状第13-15页
   ·本文研究内容第15-16页
第二章 发动机数学模型及传感器故障模拟第16-28页
   ·发动机非线性模型第16页
   ·发动机线性模型的建立第16-22页
     ·发动机线性模型第16-17页
     ·小扰动法求解系数矩阵第17-19页
     ·大偏差SVM 的建立第19-22页
   ·测量噪声分析第22-25页
   ·发动机传感器故障类型第25-26页
     ·传感器恒偏差故障第25-26页
     ·传感器渐变型故障第26页
   ·小结第26-28页
第三章 卡尔曼滤波器设计第28-35页
   ·卡尔曼滤波器原理第28-31页
     ·离散系统的卡尔曼滤波器第28-30页
     ·连续系统的卡尔曼滤波器第30-31页
     ·定常系统的卡尔曼滤波器第31页
   ·卡尔曼滤波器在发动机线性模型上的应用第31-33页
   ·常值增益卡尔曼滤波器第33页
   ·传感器故障下的状态估计第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 发动机控制系统传感器故障检测、隔离与重构第35-52页
   ·发动机传感器FDIA 系统的结构第35-39页
     ·发动机线性模型(SVM )第37页
     ·卡尔曼滤波器组设计第37-38页
     ·故障检测与隔离原理第38页
     ·故障诊断结论第38-39页
   ·故障诊断通用仿真平台的设计第39-43页
     ·Simulink 软件简介第39-40页
     ·模块化的功能实现第40-43页
   ·仿真实例第43-49页
     ·检测阈值的确定第44-45页
     ·传感器恒偏差故障的检测与隔离第45-46页
     ·传感器渐变型故障的检测与隔离第46-48页
     ·传感器恒偏差故障诊断的动态仿真第48-49页
   ·故障传感器测量值重构第49-51页
   ·小结第51-52页
第五章 发动机传感器双重故障诊断系统第52-62页
   ·双重传感器故障诊断原理第52-53页
   ·双重传感器故障诊断仿真第53-56页
   ·传感器FDIA 系统性能影响因素分析第56-59页
     ·故障大小对传感器FDIA 系统性能的影响第56-57页
     ·测量噪声大小对传感器FDIA 系统性能的影响第57-59页
   ·误诊与漏诊的讨论第59-61页
   ·小结第61-62页
第六章 发动机传感器故障与部件故障的隔离第62-76页
   ·部件故障机理第62-63页
   ·基于卡尔曼滤波器的发动机部件故障诊断第63页
   ·发动机部件性能退化估计第63-65页
   ·利用故障系数模拟部件故障第65页
   ·单个部件故障诊断仿真第65-68页
   ·传感器故障与部件故障的隔离第68-75页
     ·两种故障隔离原理第68-69页
     ·故障隔离仿真第69-75页
   ·小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
   ·本文主要工作第76-77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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