| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法及研究框架 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第12-14页 |
| 2 手术排程问题相关研究与理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 手术排程问题相关研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 面向不同类型手术的手术排程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 手术排程问题的决策层次和调度内容 | 第16-17页 |
| 2.1.3 考虑不同评价指标和不确定性的手术排程 | 第17页 |
| 2.1.4 手术排程问题的求解方法 | 第17-18页 |
| 2.2 针对常规住院手术的手术排程 | 第18-20页 |
| 2.2.1 手术提前排程及当前研究存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.2.2 手术分配排程及当前研究存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.3 影响手术排程问题的因素 | 第20-23页 |
| 2.3.1 医疗机构、医生和患者的期望 | 第20-21页 |
| 2.3.2 不确定性和动态性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 患者优先级 | 第22-23页 |
| 2.4 非支配排序遗传算法与科室手术流程 | 第23-25页 |
| 2.4.1 非支配排序遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 科室手术流程 | 第24-25页 |
| 2.5 本章总结 | 第25-26页 |
| 3 手术提前排程问题模型构建与优化算法 | 第26-35页 |
| 3.1 手术提前排程问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 考虑手术室使用率和手术进度的日手术排程模型 | 第27-29页 |
| 3.3 解决手术提前排程问题的INSGA-Ⅱ算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 INSGA-Ⅱ算法的染色体编码及解码 | 第31-32页 |
| 3.3.2 INSGA-Ⅱ算法的非支配排序算子 | 第32页 |
| 3.3.3 INSGA-Ⅱ算法的遗传操作 | 第32-34页 |
| 3.4 本章总结 | 第34-35页 |
| 4 手术分配排程问题模型构建与优化算法 | 第35-44页 |
| 4.1 手术分配排程问题描述 | 第35-36页 |
| 4.2 考虑服务满意度和手术室成本的日手术排程模型 | 第36-37页 |
| 4.3 解决手术分配排程问题的INSGA-Ⅲ算法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 INSGA-Ⅲ算法的染色体编码设计 | 第39页 |
| 4.3.2 INSGA-Ⅲ算法的非支配排序算子 | 第39-40页 |
| 4.3.3 INSGA-Ⅲ算法的遗传操作 | 第40-43页 |
| 4.4 本章总结 | 第43-44页 |
| 5 实例研究与手术排程模型管理 | 第44-56页 |
| 5.1 考虑手术室使用率和手术进度的日手术排程模型实例研究 | 第44-49页 |
| 5.1.1 初始手术信息 | 第44-45页 |
| 5.1.2 运算结果 | 第45-47页 |
| 5.1.3 算法有效性分析 | 第47-49页 |
| 5.2 考虑服务满意度和手术室成本的日手术排程模型实例研究 | 第49-53页 |
| 5.2.1 初始手术信息与计算结果 | 第49-51页 |
| 5.2.2 算法收敛性和种群多样性分析 | 第51-53页 |
| 5.3 手术排程模型选择与知识化管理 | 第53-55页 |
| 5.3.1 手术排程模型选择 | 第53-54页 |
| 5.3.2 手术排程模型的知识化管理 | 第54-55页 |
| 5.4 本章总结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文、参与项目情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
