| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 问答社区问题分类 | 第7-8页 |
| 1.2.2 文本相似度 | 第8-9页 |
| 1.2.3 问答社区答案摘要 | 第9-11页 |
| 1.2.4 答案摘要排序 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第11-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 标签传播算法 | 第14-15页 |
| 2.2 云模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 云模型相关概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 云模型发生器 | 第16-17页 |
| 2.3 PageRank算法与TextRank算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 PageRank算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 TextRank算法 | 第18-20页 |
| 3 答案句子相似度计算 | 第20-34页 |
| 3.1 答案文本预处理 | 第20-24页 |
| 3.1.1 答案句子过滤 | 第20-21页 |
| 3.1.2 特征项选择 | 第21-22页 |
| 3.1.3 答案文本的词语共现图构造 | 第22-24页 |
| 3.2 基于标签传播算法的词语语义相似度与情感倾向值的计算 | 第24-28页 |
| 3.2.1 词语的语义相似度 | 第24-25页 |
| 3.2.2 词语的情感倾向值 | 第25-27页 |
| 3.2.3 其他因素影响词语情感倾向值 | 第27-28页 |
| 3.3 基于云模型的答案句子相似度计算 | 第28-30页 |
| 3.3.1 答案句子的语义相似度 | 第28-29页 |
| 3.3.2 答案句子的情感相似度 | 第29-30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第30-32页 |
| 3.4.2 实验分析与结果 | 第32-34页 |
| 4 答案文本摘要生成 | 第34-49页 |
| 4.1 基于情感相似度的答案句子聚类 | 第34-37页 |
| 4.2 答案句子权重计算 | 第37-41页 |
| 4.2.1 答案句子情感图模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 句子权重计算 | 第38-41页 |
| 4.3 候选摘要句排序 | 第41-44页 |
| 4.4 实验分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第44-46页 |
| 4.4.2 实验分析与结果 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |