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数字真随机数发生器的设计与分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景及意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文所做工作第18-19页
    1.4 本文结构安排第19-20页
第二章 真随机数发生器及其理论基础第20-30页
    2.1 真随机数发生器第20-25页
        2.1.1 真随机数发生器的基本组成第20-21页
        2.1.2 真随机数发生器的分类第21页
        2.1.3 典型的真随机数发生器设计第21-25页
    2.2 随机数发生器的安全性要求第25-26页
    2.3 算法后处理第26-28页
        2.3.1 异或运算第26-27页
        2.3.2 冯诺依曼校正器第27页
        2.3.3 线性反馈移位寄存器第27-28页
        2.3.4 单向函数第28页
    2.4 统计特性检测第28-29页
        2.4.1 SP800-22标准第28-29页
        2.4.2 AIS31标准第29页
        2.4.3 GM/T0005-2012标准第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于重启机制的新型真随机数发生器及其熵评估第30-52页
    3.1 基于瞬时效应环形振荡器的真随机数发生器第30-38页
        3.1.1 瞬时效应环形振荡器第30-31页
        3.1.2 TERO物理随机建模第31-33页
        3.1.3 TERO模型验证第33-34页
        3.1.4 TERO的FPGA实现第34-35页
        3.1.5 TERO的模型误差分析第35-38页
    3.2 基于经典环形振荡器的新型真随机数发生器第38-50页
        3.2.1 周期重启的经典环形振荡器第38-40页
        3.2.2 CRO物理随机模型第40-43页
        3.2.3 CRO模型验证第43-44页
        3.2.4 异或对熵的改善第44-47页
        3.2.5 CRO的FPGA实现第47-48页
        3.2.6 统计特性分析第48-49页
        3.2.7 一种熵率提高方案第49-50页
    3.3 本章小结第50-52页
第四章 基于混沌布尔网络的新型真随机数发生器第52-74页
    4.1 混沌概述第52-54页
    4.2 混沌布尔网络介绍第54页
    4.3 新型混沌布尔网络真随机数发生器的设计第54-58页
        4.3.1 熵源结构设计第54-56页
        4.3.2 熵源产生机制第56页
        4.3.3 整体框架第56-58页
    4.4 Simulink仿真分析第58-62页
        4.4.1 布尔延迟方程建模第58-60页
        4.4.2 分段线性微分方程建模第60-62页
    4.5 FPGA实现及输出特性分析第62-69页
        4.5.1 FPGA电路实现第62-63页
        4.5.2 自相关函数第63-64页
        4.5.3 功率谱密度第64-65页
        4.5.4 李雅普诺夫指数第65-67页
        4.5.5 节点特性对比第67-69页
    4.6 统计特性分析第69-73页
        4.6.1 SP800-22标准检测第69-70页
        4.6.2 AIS31标准检测第70-72页
        4.6.3 GM/T0005-2012标准检测第72-73页
    4.7 本章小结第73-74页
第五章 结论和展望第74-76页
    5.1 研究结论第74页
    5.2 研究展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-84页
附录 A第84-86页
附录 B第86-87页

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