| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 在线学习行为研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 在线学习者学习心理研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 小结 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 研究方法 | 第21页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第2章 理论基础及相关技术 | 第24-33页 |
| 2.1 相关概念 | 第24-26页 |
| 2.1.1 在线学习行为 | 第24-25页 |
| 2.1.2 学习情境 | 第25-26页 |
| 2.2 在线学习行为分类及相关模型 | 第26-28页 |
| 2.2.1 在线学习行为分类 | 第26-27页 |
| 2.2.2 在线学习行为模型 | 第27-28页 |
| 2.3 相关理论 | 第28-30页 |
| 2.3.1 社会认知理论 | 第28页 |
| 2.3.2 学习投入理论 | 第28-29页 |
| 2.3.3 关联主义学习理论 | 第29页 |
| 2.3.4 行为科学理论 | 第29-30页 |
| 2.3.5 学习分析理论 | 第30页 |
| 2.4 相关技术 | 第30-33页 |
| 2.4.1 Web挖掘 | 第30-31页 |
| 2.4.2 数学与统计 | 第31页 |
| 2.4.3 因子分解机 | 第31-32页 |
| 2.4.4 神经网络 | 第32-33页 |
| 第3章 基于社会认知理论的MOOC学习行为模型构建 | 第33-39页 |
| 3.1 模型构建原则 | 第33页 |
| 3.2 基于社会认知理论的MOOC学习行为模型构建过程 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于社会认知理论的MOOC学习行为分析模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 MOOC学习情境和学习行为分类 | 第34-37页 |
| 3.2.3 基于社会认知理论的MOOC学习行为模型 | 第37-39页 |
| 第4章 基于社会认知理论的MOOC学习行为修正模型 | 第39-53页 |
| 4.1 分析指标的确定 | 第39-41页 |
| 4.2 数据采集及预处理 | 第41-45页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第41-44页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.3 数据分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 MOOC学习中学习情境与学习行为的分析 | 第45-48页 |
| 4.3.2 MOOC学习中学习行为与学习效果的分析 | 第48-50页 |
| 4.3.3 MOOC学习中学习情境与学习效果的分析 | 第50-51页 |
| 4.4 基于社会认知理论的MOOC学习行为修正模型 | 第51-53页 |
| 第5章 基于深度神经因子分解机的学习效果预测 | 第53-60页 |
| 5.1 逻辑斯谛回归模型验证 | 第53-54页 |
| 5.2 学习效果预测实验 | 第54-60页 |
| 5.2.1 DeepFM预测模型 | 第54-55页 |
| 5.2.2 实验过程 | 第55-56页 |
| 5.2.3 实验结果与分析评价 | 第56-60页 |
| 总结与展望 | 第60-63页 |
| 研究工作总结 | 第60-61页 |
| 研究局限 | 第61-62页 |
| 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在校期间公开发表论文及著作情况 | 第70页 |
