| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 职工角色与社交网络的关系 | 第16-21页 |
| 2.1 社交网络和角色的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.1 社交网络的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 角色的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 社交网络的三种的特性 | 第17-18页 |
| 2.3 传统职工角色分类 | 第18-19页 |
| 2.3.1 积极类职工 | 第18页 |
| 2.3.2 平稳类职工 | 第18-19页 |
| 2.3.3 消极类职工 | 第19页 |
| 2.4 社交网络对企业的影响 | 第19-20页 |
| 2.5 社交网络在职工管理中的应用价值 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 建立基于社交网络的职工角色识别体系 | 第21-33页 |
| 3.1 社交网络系统的表示方法 | 第21-27页 |
| 3.1.1 网络的基本概念 | 第21-24页 |
| 3.1.2 社交网络的子图结构 | 第24-26页 |
| 3.1.3 社交网络的子图提取方法 | 第26-27页 |
| 3.2 社交网络下的企业职工研究 | 第27-30页 |
| 3.2.1 企业职工角色在现实中的表现形式 | 第27-28页 |
| 3.2.2 企业职工角色在社交网络中的表现形式 | 第28-29页 |
| 3.2.3 企业职工角色本质关系与现实表现的关联分析 | 第29-30页 |
| 3.3 建立基于社交网络的职工角色识别与分析体系 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基于关系逆推的企业职工角色关系识别分析体系研究 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于社交网络的职工角色识别与分析方法概述 | 第31页 |
| 3.3.3 基于社交网络的企业职工角色新分类 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于职工角色识别的改进算法研究 | 第33-44页 |
| 4.1 传统子图检测算法简介 | 第33-35页 |
| 4.2 职工角色特征分析 | 第35-36页 |
| 4.3 基于职工角色关系挖掘的连边检测算法改进 | 第36-37页 |
| 4.3.1 对连边检测算法的改进 | 第36页 |
| 4.3.2 划分密度的选择与子图数量的选择研究 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第37-43页 |
| 4.4.1 改进前算法可行性研究 | 第37-40页 |
| 4.4.2 改进前算法真实数据实验结果 | 第40-42页 |
| 4.4.3 改进后的算法实验结果 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于社交网络的职工角色识别及分析 | 第44-51页 |
| 5.1 基于社交网络的职工角色划分过程 | 第44-45页 |
| 5.2 企业职工社交网络关系数据的获取与分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1 企业职工QQ、微信数据获取 | 第46页 |
| 5.2.2 产生企业职工网络图 | 第46-47页 |
| 5.3 基于社交网络关系图的企业职工部门划分 | 第47-48页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第57-58页 |
