| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 内燃机噪声研究的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 内燃机表面辐射噪声产生机理及主要噪声源识别方法 | 第15-25页 |
| 2.1 内燃机振动的传递路径 | 第15页 |
| 2.2 内燃机主要噪声及其产生原因 | 第15-20页 |
| 2.2.1 机械噪声 | 第16-18页 |
| 2.2.2 燃烧噪声 | 第18-19页 |
| 2.2.3 空气动力性噪声 | 第19-20页 |
| 2.3 内燃机振动噪声信号的特点 | 第20-21页 |
| 2.3.1 激励的非平稳、周期性特征 | 第20-21页 |
| 2.3.2 时变的系统特征 | 第21页 |
| 2.4. 传统的内燃机噪声源的识别方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 内燃机表面噪声源的识别方法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 内燃机内部激励源的识别方法 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 独立分量分析原理 | 第25-35页 |
| 3.1 独立分量问题的提出 | 第25页 |
| 3.2 独立分量分析的基本原理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 ICA 的数学模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 ICA 的假设条件 | 第27页 |
| 3.2.3 ICA 分离结果的不确定性 | 第27-28页 |
| 3.3 FastICA 算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 FastICA 算法原理及过程 | 第28-31页 |
| 3.3.2 FastICA 算法实现步骤 | 第31页 |
| 3.4 FastICA 算法的模拟信号仿真 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波分析理论及小波的选择 | 第35-43页 |
| 4.1 傅里叶变换和小波变换 | 第35-39页 |
| 4.1.1 Fourier 变换 | 第35-36页 |
| 4.1.2 小波分析 | 第36-37页 |
| 4.1.3 Fourier 变换和小波变换实例对比 | 第37-39页 |
| 4.2 小波变换主要参数的选取 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 内燃机表面辐射噪声的ICA 分析 | 第43-66页 |
| 5.1 内燃机振动噪声信号的独立分量分析 | 第43-53页 |
| 5.1.1 内燃机振动噪声试验 | 第43-45页 |
| 5.1.2 内燃机噪声信号的独立性和高斯性研究 | 第45-47页 |
| 5.1.3 内燃机噪声信号的独立分量分析 | 第47-53页 |
| 5.2 ICA 分析的盲不确定性及消除 | 第53-59页 |
| 5.2.1 ICA 分析的盲不确定性 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基于FFT-MCC 分析的ICA 盲不确定性的消除 | 第54-56页 |
| 5.2.3 仿真试验 | 第56-59页 |
| 5.3 独立分量的幅值恢复 | 第59-65页 |
| 5.3.1 特征点的确定 | 第59-64页 |
| 5.3.2 幅值恢复 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 内燃机表面辐射噪声对整机贡献度的计算及验证 | 第66-74页 |
| 6.1 噪声的物理度量 | 第66-69页 |
| 6.2 内燃机表面辐射噪声源的声功率级的计算 | 第69页 |
| 6.3 结果分析 | 第69-70页 |
| 6.4. 机械噪声和燃烧噪声的分离——试验法 | 第70-71页 |
| 6.4.1 单缸熄火试验原理 | 第70页 |
| 6.4.2 单缸熄火试验过程及结果分析 | 第70-71页 |
| 6.5 柴油机噪声预测和降噪措施研究 | 第71-73页 |
| 6.5.1 控制燃烧噪声的途径 | 第71-72页 |
| 6.5.2 降低主要机械噪声的途径 | 第72-73页 |
| 6.5.3 降低排气噪声的措施 | 第73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 全文总结 | 第74-76页 |
| 7.1 主要研究内容及结论 | 第74-75页 |
| 7.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 参加科研情况说明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-82页 |
