风电功率预测系统的研究与开发
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 引言 | 第7-11页 |
1.1 风电功率预测的目的和意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外风电发展现状 | 第8-10页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 风电功率预测模型研究与建模 | 第11-33页 |
2.1 风电功率预测方法综述 | 第11-13页 |
2.2 数值天气预报简介 | 第13-14页 |
2.3 风电场功率预测物理方法研究 | 第14-26页 |
2.3.1 大气运动方程 | 第15-19页 |
2.3.2 局地效应影响因素分析 | 第19-22页 |
2.3.3 尾流效应的影响 | 第22-26页 |
2.4 风电场功率预测的统计方法研究 | 第26-32页 |
2.4.1 风电场输出功率的影响因素 | 第26-28页 |
2.4.2 BP神经网络的基本原理及算法 | 第28-31页 |
2.4.3 BP神经网络的泛化能力 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 风电场预测模型的建立 | 第33-36页 |
3.1 输入数据的选择 | 第33页 |
3.2 数据归一化 | 第33-34页 |
3.3 风场功率预测的神经网络结构选择 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 预测系统的软件 | 第36-42页 |
4.1 预测系统结构 | 第36页 |
4.2 系统开发平台 | 第36-37页 |
4.3 各模块功能介绍 | 第37-39页 |
4.4 系统部署方案 | 第39-40页 |
4.5 系统运行接口 | 第40-41页 |
4.6 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 预测系统试运行结果 | 第42-44页 |
5.1 运行情况简介 | 第42页 |
5.2 预测结果分析 | 第42-44页 |
第六章 结论 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
致谢 | 第47页 |