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风电功率预测系统的研究与开发

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 引言第7-11页
    1.1 风电功率预测的目的和意义第7-8页
    1.2 国内外风电发展现状第8-10页
    1.3 本论文的主要工作第10-11页
第二章 风电功率预测模型研究与建模第11-33页
    2.1 风电功率预测方法综述第11-13页
    2.2 数值天气预报简介第13-14页
    2.3 风电场功率预测物理方法研究第14-26页
        2.3.1 大气运动方程第15-19页
        2.3.2 局地效应影响因素分析第19-22页
        2.3.3 尾流效应的影响第22-26页
    2.4 风电场功率预测的统计方法研究第26-32页
        2.4.1 风电场输出功率的影响因素第26-28页
        2.4.2 BP神经网络的基本原理及算法第28-31页
        2.4.3 BP神经网络的泛化能力第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 风电场预测模型的建立第33-36页
    3.1 输入数据的选择第33页
    3.2 数据归一化第33-34页
    3.3 风场功率预测的神经网络结构选择第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 预测系统的软件第36-42页
    4.1 预测系统结构第36页
    4.2 系统开发平台第36-37页
    4.3 各模块功能介绍第37-39页
    4.4 系统部署方案第39-40页
    4.5 系统运行接口第40-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第五章 预测系统试运行结果第42-44页
    5.1 运行情况简介第42页
    5.2 预测结果分析第42-44页
第六章 结论第44-45页
参考文献第45-47页
致谢第47页

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