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基于光谱成像技术的猪肉品质检测研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 猪肉品质变化分析第12页
    1.2 猪肉品质检测第12-15页
        1.2.1 猪肉品质的传统检测方法第12-13页
        1.2.2 猪肉品质的传统无损检测方法第13页
        1.2.3 猪肉品质的“图谱合一”检测新方法第13-15页
    1.3 研究目的和主要内容第15-17页
        1.3.1 研究目的第15-16页
        1.3.2 研究的主要内容第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 近红外多光谱成像技术检测猪肉食用品质第18-36页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 材料与方法第19-24页
        2.2.1 实验材料第19页
        2.2.2 试验装置第19-22页
        2.2.3 理化指标检测第22页
        2.2.4 特征变量的提取第22-24页
    2.3 结果与讨论第24-34页
        2.3.1 波长优化结果第24-25页
        2.3.2 猪肉嫩度与持水力测定结果第25-26页
        2.3.3 模型建立第26-32页
        2.3.4 结果分析与讨论第32-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 近红外多光谱成像技术检测猪肉新鲜度第36-45页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 实验材料与方法第37-38页
        3.2.1 实验材料第37页
        3.2.2 试验装置第37页
        3.2.3 猪肉TVB-N理化指标测定第37页
        3.2.4 特征变量提取第37-38页
    3.3 结果与讨论第38-44页
        3.3.1 猪肉TVB-N测定结果第38页
        3.3.2 模型建立第38-42页
        3.3.3 结果分析与讨论第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于显微高光谱成像的猪肉腐败过程中内部组织结构变化可视化分析研究第45-60页
    4.1 引言第45页
    4.2 实验材料与方法第45-50页
        4.2.1 实验材料第45-46页
        4.2.2 试验装置第46-47页
        4.2.3 猪肉TVB-N理化指标测定第47-48页
        4.2.4 显微高光谱数据的获取及校正第48页
        4.2.5 显微高光谱数据前处理第48-49页
        4.2.6 特征变量提取第49页
        4.2.7 多元分析第49-50页
    4.3 结果与讨论第50-59页
        4.3.1 猪肉TVB-N测定结果第50-51页
        4.3.2 特征波长优选结果第51-52页
        4.3.3 猪肉组织结构变化分析第52-54页
        4.3.4 模型建立第54-57页
        4.3.5 结果分析与讨论第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-63页
    5.1 研究的主要结论第60-61页
    5.2 研究展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
在学期间发表的学术论文及其他科研成果第68页

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