泛在学习下学习内容自适应机制的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·泛在学习研究现状 | 第7-9页 |
| ·自适应学习研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础与相关技术 | 第13-21页 |
| ·自适应学习系统 | 第13-15页 |
| ·自适应学习系统概述 | 第13-14页 |
| ·自适应学习系统的构成 | 第14-15页 |
| ·实现自适应学习的方式 | 第15页 |
| ·个性化推荐 | 第15-18页 |
| ·个性化推荐概述 | 第15-18页 |
| ·个性化推荐的一般模型 | 第18页 |
| ·Android 开发技术 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统架构设计与建模 | 第21-47页 |
| ·自适应泛在学习系统需求分析 | 第21页 |
| ·系统总体结构设计 | 第21-23页 |
| ·学生模型的建立 | 第23-26页 |
| ·系统工作流分析 | 第26-27页 |
| ·系统的用户角色与活动 | 第27-28页 |
| ·自适应学习过程设计 | 第28-38页 |
| ·自适应学习相关要素 | 第28-31页 |
| ·领域知识表示 | 第31-37页 |
| ·诊断方法设计 | 第37-38页 |
| ·基于 SCORM 标准的学习资源本体构建 | 第38-42页 |
| ·SCORM 与本体结合的必要性分析 | 第39页 |
| ·构建知识领域本体 | 第39-41页 |
| ·SCORM 与本体的关系建立 | 第41-42页 |
| ·个性化学习资源推荐 | 第42-43页 |
| ·个性化学习资源推荐的设计思想 | 第42页 |
| ·个性化学习资源推荐的推荐模型 | 第42-43页 |
| ·个性化语义检索模型设计 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 关键技术与系统实现 | 第47-63页 |
| ·总体设计方案 | 第47-49页 |
| ·平台技术架构 | 第47-48页 |
| ·数据库设计 | 第48-49页 |
| ·客户端与服务器端数据传输 | 第49-52页 |
| ·HTTP 数据传输方式 | 第50-51页 |
| ·JSON 数据解析实现 | 第51-52页 |
| ·核心业务逻辑的实现 | 第52-62页 |
| ·本体的构建 | 第52-54页 |
| ·本体的存储 | 第54-56页 |
| ·个性化学习资源推荐算法及实现 | 第56-59页 |
| ·个性化语义检索的实现 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 应用案例与分析 | 第63-71页 |
| ·应用案例 | 第63-64页 |
| ·系统运行环境 | 第64页 |
| ·个性化学习资源推荐的评价方法 | 第64-67页 |
| ·准确度评价指标 | 第64-66页 |
| ·准确度之外的评价指标 | 第66-67页 |
| ·个性化学习资源推荐实验方法 | 第67-68页 |
| ·个性化学习资源推荐结果与分析 | 第68页 |
| ·语义检索结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 读研期间研究成果 | 第79-80页 |
