信息技术环境下课堂话语分析系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1、绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·研究的必要性 | 第10-12页 |
| ·研究的实际意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·课堂分析相关知识 | 第13页 |
| ·国内外课堂话语分析研究历史与发展 | 第13-15页 |
| ·课堂分析系统研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究目的与研究框架 | 第16-18页 |
| ·主要内容 | 第16页 |
| ·主要方法 | 第16-17页 |
| ·特色之处 | 第17-18页 |
| 2、课堂话语分析模型 | 第18-27页 |
| ·课堂教学评价相关理论 | 第18-19页 |
| ·课堂话语分析流程 | 第19-23页 |
| ·信息化环境下的课堂话语种类 | 第20页 |
| ·课堂话语行为与课堂话语分类 | 第20-22页 |
| ·课堂话语分类系统构建 | 第22-23页 |
| ·教学话语分析的内容 | 第23-27页 |
| ·信息化课堂教学分析指标的确定 | 第23-24页 |
| ·各指标的影响因素 | 第24-25页 |
| ·课堂话语分析模型 | 第25-27页 |
| 3、教学内容主题词过滤 | 第27-33页 |
| ·主题词提取的基本方法 | 第27-30页 |
| ·主题词的影响因子 | 第28-29页 |
| ·主题词抽取基本方法 | 第29-30页 |
| ·教学内容主题词提取过程 | 第30-32页 |
| ·提取主题词过程 | 第30-31页 |
| ·主题词抽取实例 | 第31-32页 |
| ·主题词过滤 | 第32-33页 |
| 4、基于贝叶斯器的课堂话语分类 | 第33-37页 |
| ·文本分类方法简介 | 第33页 |
| ·特征词提取算法 | 第33-34页 |
| ·期望交叉熵 | 第33-34页 |
| ·X2统计法 | 第34页 |
| ·基于贝叶斯的课堂话语分类算法 | 第34-37页 |
| ·贝叶斯分类原理 | 第34-35页 |
| ·课堂话语分类过程 | 第35-36页 |
| ·课堂话语分类效果评估 | 第36-37页 |
| 5、课堂评价系统的应用 | 第37-51页 |
| ·基于优秀课堂的语料库制作 | 第37-38页 |
| ·优秀课堂特征 | 第38-44页 |
| ·话语量与话语轮转分布特征 | 第38-41页 |
| ·各类型话语分析 | 第41页 |
| ·提问与评价分析(会话结构分析) | 第41-43页 |
| ·词性分布分析 | 第43-44页 |
| ·优秀课堂反思 | 第44-48页 |
| ·给教学的几点建议 | 第48-51页 |
| 6、总结与展望 | 第51-52页 |
| ·本文所做的工作 | 第51页 |
| ·今后要开展的研究 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-65页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
