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基于信息化平台的寿险客户细分管理研究--以扬州寿险公司为例

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·选题背景及意义第8-9页
   ·国内外寿险公司客户关系管理研究现状第9-10页
   ·研究的内容及方法第10-12页
2 CRM与客户细分理论第12-22页
   ·CRM理论概述第12-17页
     ·CRM的定义与描述第12页
     ·CRM的产生与内涵第12-13页
     ·CRM技术发展的趋势第13-16页
     ·CRM与客户细分第16-17页
   ·客户细分概述第17-19页
     ·客户细分的定义第17页
     ·客户分类的方法第17-18页
     ·客户细分的几个分析阶段第18-19页
   ·客户细分实施方法第19-22页
     ·客户细分实施的一般标准第19页
     ·客户细分实施的一般步骤第19-20页
     ·客户细分管理与数据仓库及其OLAP技术第20-22页
3 数据仓库与OLAP技术第22-32页
   ·数据仓库的定义与特征第22-23页
   ·数据仓库中的数据组织第23-24页
     ·数据仓库的数据组织结构第23页
     ·粒度与分割第23-24页
     ·数据仓库的数据组织形式第24页
   ·数据仓库的目标与基本组成第24-26页
     ·数据仓库的目标第24-25页
     ·数据仓库的基本组成第25-26页
   ·联机分析处理OLAP第26-32页
     ·OLAP的定义与特征第27-29页
     ·OLAP的基本概念第29-30页
     ·OLAP的多维分析第30-32页
4 中国人寿保险股份有限公司客户管理的现状与问题第32-49页
   ·中国人寿股份的组织体系架构第32-33页
   ·中国人寿股份的核心业务第33-44页
     ·新单承保业务第34-35页
     ·保单服务业务第35-42页
     ·保单理赔业务第42-44页
   ·客户分析与管理信息化状况第44-45页
   ·相关客户分析及未来需求第45-47页
   ·数据仓库与OLAP技术在寿险业的应用第47-49页
5 基于信息化平台的国寿股份有限公司客户细分管理规划第49-55页
   ·总部整体规划思路第49-50页
   ·江苏省分公司规划思路第50-51页
   ·扬州市分公司规划思路与举措第51-55页
6 基于数据仓库分析技术的国寿扬州分公司客户细分管理方案设计第55-63页
   ·国寿扬州市分公司客户细分管理总体需求分析第55-58页
   ·本论文拟分析主题第58-60页
   ·事实表与维度表的确定第60-61页
   ·相关的原始数据表第61-63页
7 基于SQL Analysis Services数据仓库构建及其OLAP数据处理第63-86页
   ·SQL Server2000的Analysis Services解决方案第63-65页
     ·体系结构第63-64页
     ·扬州寿险公司客户细分管理数据仓库构建思路第64-65页
   ·数据仓库构建第65-72页
     ·设计事实表与维度表第65-67页
     ·数据仓库星型图表第67-68页
     ·建立数据库、事实表与维度表第68页
     ·建立数据转换DTS包第68-72页
   ·多维数据库的建立及OLAP分析第72-84页
     ·设计度量和维度第72页
     ·建立度量、维、多维数据集第72-73页
     ·扬州寿险公司客户细分管理OLAP的实现第73-84页
   ·客户综合价值分析第84-86页
8 客户细分结果数据透视表展示与管理策略应对第86-93页
   ·客户潜在价值度分析结果第86-87页
   ·客户贡献度分析结果第87-88页
   ·客户续费积极度分析结果第88-89页
   ·客户续费忠诚度分析结果第89-90页
   ·客户综合价值分析结果第90-91页
   ·管理策略应对第91-93页
9 总结与展望第93-94页
   ·论文结论第93页
   ·后续研究工作的展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-97页

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