摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·选题背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外寿险公司客户关系管理研究现状 | 第9-10页 |
·研究的内容及方法 | 第10-12页 |
2 CRM与客户细分理论 | 第12-22页 |
·CRM理论概述 | 第12-17页 |
·CRM的定义与描述 | 第12页 |
·CRM的产生与内涵 | 第12-13页 |
·CRM技术发展的趋势 | 第13-16页 |
·CRM与客户细分 | 第16-17页 |
·客户细分概述 | 第17-19页 |
·客户细分的定义 | 第17页 |
·客户分类的方法 | 第17-18页 |
·客户细分的几个分析阶段 | 第18-19页 |
·客户细分实施方法 | 第19-22页 |
·客户细分实施的一般标准 | 第19页 |
·客户细分实施的一般步骤 | 第19-20页 |
·客户细分管理与数据仓库及其OLAP技术 | 第20-22页 |
3 数据仓库与OLAP技术 | 第22-32页 |
·数据仓库的定义与特征 | 第22-23页 |
·数据仓库中的数据组织 | 第23-24页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第23页 |
·粒度与分割 | 第23-24页 |
·数据仓库的数据组织形式 | 第24页 |
·数据仓库的目标与基本组成 | 第24-26页 |
·数据仓库的目标 | 第24-25页 |
·数据仓库的基本组成 | 第25-26页 |
·联机分析处理OLAP | 第26-32页 |
·OLAP的定义与特征 | 第27-29页 |
·OLAP的基本概念 | 第29-30页 |
·OLAP的多维分析 | 第30-32页 |
4 中国人寿保险股份有限公司客户管理的现状与问题 | 第32-49页 |
·中国人寿股份的组织体系架构 | 第32-33页 |
·中国人寿股份的核心业务 | 第33-44页 |
·新单承保业务 | 第34-35页 |
·保单服务业务 | 第35-42页 |
·保单理赔业务 | 第42-44页 |
·客户分析与管理信息化状况 | 第44-45页 |
·相关客户分析及未来需求 | 第45-47页 |
·数据仓库与OLAP技术在寿险业的应用 | 第47-49页 |
5 基于信息化平台的国寿股份有限公司客户细分管理规划 | 第49-55页 |
·总部整体规划思路 | 第49-50页 |
·江苏省分公司规划思路 | 第50-51页 |
·扬州市分公司规划思路与举措 | 第51-55页 |
6 基于数据仓库分析技术的国寿扬州分公司客户细分管理方案设计 | 第55-63页 |
·国寿扬州市分公司客户细分管理总体需求分析 | 第55-58页 |
·本论文拟分析主题 | 第58-60页 |
·事实表与维度表的确定 | 第60-61页 |
·相关的原始数据表 | 第61-63页 |
7 基于SQL Analysis Services数据仓库构建及其OLAP数据处理 | 第63-86页 |
·SQL Server2000的Analysis Services解决方案 | 第63-65页 |
·体系结构 | 第63-64页 |
·扬州寿险公司客户细分管理数据仓库构建思路 | 第64-65页 |
·数据仓库构建 | 第65-72页 |
·设计事实表与维度表 | 第65-67页 |
·数据仓库星型图表 | 第67-68页 |
·建立数据库、事实表与维度表 | 第68页 |
·建立数据转换DTS包 | 第68-72页 |
·多维数据库的建立及OLAP分析 | 第72-84页 |
·设计度量和维度 | 第72页 |
·建立度量、维、多维数据集 | 第72-73页 |
·扬州寿险公司客户细分管理OLAP的实现 | 第73-84页 |
·客户综合价值分析 | 第84-86页 |
8 客户细分结果数据透视表展示与管理策略应对 | 第86-93页 |
·客户潜在价值度分析结果 | 第86-87页 |
·客户贡献度分析结果 | 第87-88页 |
·客户续费积极度分析结果 | 第88-89页 |
·客户续费忠诚度分析结果 | 第89-90页 |
·客户综合价值分析结果 | 第90-91页 |
·管理策略应对 | 第91-93页 |
9 总结与展望 | 第93-94页 |
·论文结论 | 第93页 |
·后续研究工作的展望 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-97页 |