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基于机器视觉的香烟条包检测系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题研究的背景与意义第11-12页
   ·基于机器视觉的工业检测系统方案第12-13页
   ·本课题所涉及技术第13-14页
     ·数字图像处理技术简介第13页
     ·光电检测技术简介第13-14页
     ·照明技术简介第14页
     ·VPN 技术简介第14页
   ·本课题的主要内容第14-16页
第二章 条包图像预处理第16-21页
   ·图像的平滑第16-18页
     ·平滑的频率域滤波第16-17页
     ·平滑线性滤波器第17-18页
   ·灰度变换修整法第18页
   ·直方图均衡化第18-19页
   ·条包图像的预处理第19-21页
第三章 条包图像分析与识别第21-31页
   ·图像的几何变换第21-23页
     ·图像的旋转校正第21-22页
     ·图像的缩放第22-23页
   ·图像的匹配第23-25页
   ·图像分割第25-27页
   ·膨胀第27-28页
   ·轮廓提取第28-29页
   ·HOUGH 变换第29-31页
第四章 烟条检测系统设计第31-56页
   ·照明系统的设计第31-35页
     ·光源类型选择第31-34页
     ·光路布置第34-35页
     ·照明方式选择第35页
   ·CCD 相机与镜头的选择第35-41页
     ·CCD 工作方式第35-36页
     ·CCD 相机的选择与分析第36-39页
     ·镜头选型第39-41页
   ·图像采集卡第41-43页
     ·图像采集卡原理第42页
     ·本系统图像采集卡的选择第42-43页
   ·工控机,光电开关选型第43页
   ·视景区布局设计第43-44页
   ·图像采集系统的实现第44-46页
     ·CCD 摄像机与图像采集卡之间的传输协议第44页
     ·外部触发模式第44-45页
     ·图像采集系统的软件设计第45-46页
   ·烟条图像检测的实现第46-54页
     ·烟条拉线检测第46-49页
     ·烟条端面检测第49-51页
     ·烟条透明纸检测第51-53页
     ·烟条表面图案检测第53-54页
   ·次品剔除装置设计第54-56页
第五章 系统软件设计与测试第56-70页
   ·软件开发平台与UML 介绍第56-57页
   ·软件总体框架第57-58页
   ·线程同步第58-60页
   ·VPN 远程控制第60-64页
     ·VPN 概述第60-62页
     ·安装和启用VPN第62-63页
     ·VPN 的连接第63页
     ·VPN 技术下的远程控制第63-64页
   ·系统功能及模块结构的实现第64-67页
   ·软件测试第67-70页
第六章 系统安装与调试第70-73页
   ·光的调试第70页
   ·CCD 相机与镜头调试第70-71页
   ·工控机软件的安装第71页
   ·检测软件配置第71页
   ·系统可能的故障诊断第71-73页
第七章 总结与展望第73-75页
   ·全文总结第73-74页
   ·未来展望第74-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
研究生期间的研究成果第78页

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