Meta分析发表偏倚的检验--一种新的平滑方差回归的构建
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第一部分 前言 | 第14-18页 |
| 一、 研究背景 | 第14-15页 |
| 二、 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| （一） 研究内容 | 第15-16页 |
| （二） 研究方法 | 第16页 |
| 三、 研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| （三） 研究目的 | 第16-17页 |
| （四） 研究意义 | 第17页 |
| 四、 分析工具 | 第17-18页 |
| 第二部分 发表偏倚检验与校正 | 第18-43页 |
| 一、 发表偏倚的来源 | 第19-21页 |
| 二、 发表偏倚检验与校正方法的发展历史 | 第21-22页 |
| 三、 基于加权分布的校正与检验方法 | 第22-28页 |
| （一） 极大似然估计 | 第22-28页 |
| （二） 贝叶斯估计 | 第28页 |
| 四、 基于漏斗图的发表偏倚检验方法 | 第28-35页 |
| （一） 秩相关检验 | 第29-31页 |
| （二） 回归分析 | 第31-34页 |
| （三） 剪切修补法 | 第34-35页 |
| 五、 其它方法 | 第35页 |
| 六、 实例及方法的实现 | 第35-40页 |
| 七、 小结 | 第40-43页 |
| 第三部分 基于平滑方差的回归方法 | 第43-62页 |
| 一、 现有方法的缺点 | 第43页 |
| 二、 基于平滑方差的回归 | 第43-44页 |
| 三、 模拟研究 | 第44-59页 |
| （一） 模拟参数的设置 | 第45-47页 |
| （二） 模拟的实现步骤 | 第47-51页 |
| （三） 模拟结果 | 第51-59页 |
| 四、 检验方法适用情况推荐 | 第59-60页 |
| 五、 小结 | 第60-62页 |
| 第四部分 总结 | 第62-64页 |
| 一、 本研究的创新之处 | 第62页 |
| 二、 本研究的局限性 | 第62-63页 |
| 三、 进一步研究方向 | 第63-64页 |
| 附录一：LOGISTIC 加权函数 R 代码 | 第64-75页 |
| 附录二：基于平滑方差回归 R 代码 | 第75-77页 |
| 附录三：一类错误模拟 R 代码 | 第77-81页 |
| 附录四：检验效能模拟 R 代码 | 第81-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 综述：基于漏斗图对称性的发表偏倚检验 | 第92-102页 |
| 参考文献 | 第100-102页 |
| 在读期间科研工作 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
