摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
图表目录 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·文本分类研究综述 | 第13-15页 |
·多语言检索系统研究综述 | 第15-26页 |
·多语言检索系统研究面临的问题 | 第16页 |
·多语言检索系统设计的整体思路和实践 | 第16-18页 |
·多语辞典与多语检索 | 第18-19页 |
·语料库与多语言检索 | 第19-20页 |
·本体与多语言检索 | 第20-21页 |
·机器翻译与多语言检索 | 第21-25页 |
·多语言检索的其他思路 | 第25-26页 |
·本文解决的问题及创新点 | 第26-27页 |
·论文解决的问题 | 第26-27页 |
·论文创新点 | 第27页 |
·论文组织结构 | 第27-28页 |
第二章 语言识别程序的理论和实践基础 | 第28-34页 |
·N-Gram理论 | 第28-32页 |
·理论阐述 | 第28页 |
·国内外研究概况 | 第28-30页 |
·相关应用 | 第30-32页 |
·语言识别工具调研 | 第32-34页 |
第三章 多语言识别实验 | 第34-46页 |
·系统核心权重算法及重要参数设计 | 第34页 |
·实验概述 | 第34-35页 |
·实验样本来源 | 第35页 |
·实验文本获取 | 第35-37页 |
·测试用例设计 | 第37-38页 |
·语言识别功能测试 | 第37-38页 |
·编码问题处理功能测试 | 第38页 |
·实验结果及分析 | 第38-44页 |
·实验结果评价指标 | 第38-39页 |
·语言识别功能测试结果 | 第39-42页 |
·日文编码识别功能测试结果 | 第42-44页 |
·实验结论 | 第44-46页 |
第四章 借助语言识别技术实现Lucene多语言检索接口 | 第46-59页 |
·Lucene索引及搜索架构 | 第46-50页 |
·Lucene索引架构及核心代码剖析 | 第46-48页 |
·Lucene搜索架构及核心代码剖析 | 第48-50页 |
·Lucene与多语言检索 | 第50-56页 |
·Lucene多语言检索研究现状 | 第50-54页 |
·Lucene内建Analyzer类分析 | 第54-56页 |
·Lucene多语言检索面临的问题 | 第56页 |
·多语言识别技术在Lucene中的应用 | 第56-59页 |
·多语言识别模块与Lucene架构的衔接 | 第56-58页 |
·多语言识别与索引构建 | 第58页 |
·多语言识别与搜索 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
·本文所作工作回顾 | 第59页 |
·不足之处及展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
附录 科研成果与学术活动 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |