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一种多语言、多编码的识别方法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
图表目录第11-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·文本分类研究综述第13-15页
   ·多语言检索系统研究综述第15-26页
     ·多语言检索系统研究面临的问题第16页
     ·多语言检索系统设计的整体思路和实践第16-18页
     ·多语辞典与多语检索第18-19页
     ·语料库与多语言检索第19-20页
     ·本体与多语言检索第20-21页
     ·机器翻译与多语言检索第21-25页
     ·多语言检索的其他思路第25-26页
   ·本文解决的问题及创新点第26-27页
     ·论文解决的问题第26-27页
     ·论文创新点第27页
   ·论文组织结构第27-28页
第二章 语言识别程序的理论和实践基础第28-34页
   ·N-Gram理论第28-32页
     ·理论阐述第28页
     ·国内外研究概况第28-30页
     ·相关应用第30-32页
   ·语言识别工具调研第32-34页
第三章 多语言识别实验第34-46页
   ·系统核心权重算法及重要参数设计第34页
   ·实验概述第34-35页
   ·实验样本来源第35页
   ·实验文本获取第35-37页
   ·测试用例设计第37-38页
     ·语言识别功能测试第37-38页
     ·编码问题处理功能测试第38页
   ·实验结果及分析第38-44页
     ·实验结果评价指标第38-39页
     ·语言识别功能测试结果第39-42页
     ·日文编码识别功能测试结果第42-44页
   ·实验结论第44-46页
第四章 借助语言识别技术实现Lucene多语言检索接口第46-59页
   ·Lucene索引及搜索架构第46-50页
     ·Lucene索引架构及核心代码剖析第46-48页
     ·Lucene搜索架构及核心代码剖析第48-50页
   ·Lucene与多语言检索第50-56页
     ·Lucene多语言检索研究现状第50-54页
     ·Lucene内建Analyzer类分析第54-56页
     ·Lucene多语言检索面临的问题第56页
   ·多语言识别技术在Lucene中的应用第56-59页
     ·多语言识别模块与Lucene架构的衔接第56-58页
     ·多语言识别与索引构建第58页
     ·多语言识别与搜索第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·本文所作工作回顾第59页
   ·不足之处及展望第59-61页
参考文献第61-67页
附录 科研成果与学术活动第67-68页
致谢第68-69页

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