基于纹理梯度的纺织品缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 概述 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·纺织品缺陷检测的主要步骤 | 第14-15页 |
| ·纺织品缺陷检测方法分类 | 第15-17页 |
| ·研究动机、目标及内容 | 第17-19页 |
| ·研究的动机 | 第17-18页 |
| ·研究的目标、内容及创新 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于纹理分水岭的纹理图像分割方法 | 第21-38页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第21-24页 |
| ·图像分割的定义 | 第21-22页 |
| ·图像分割的主要方法 | 第22-23页 |
| ·纹理图像分割 | 第23-24页 |
| ·纹理梯度 | 第24-30页 |
| ·纹理梯度的本质及计算 | 第24-25页 |
| ·纹理的表示 | 第25-28页 |
| ·纹理的预处理 | 第28-29页 |
| ·纹理梯度的计算方式 | 第29-30页 |
| ·基于纹理梯度的纹理图像分割方法——纹理分水岭 | 第30-34页 |
| ·分水岭算法 | 第30-32页 |
| ·应用标记——H-minima变换 | 第32-33页 |
| ·纹理分水岭算法用于纹理缺陷检测的优势 | 第33-34页 |
| ·基于纹理增强的纹理分水岭算法 | 第34-37页 |
| ·非局部均值滤波的优势 | 第35-36页 |
| ·非局部均值滤波的计算公式 | 第36页 |
| ·纹理增强算法的实现细节 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于纹理梯度的MRF纹理缺陷检测 | 第38-45页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·Markov随机场 | 第39-40页 |
| ·邻域系统与集簇 | 第39-40页 |
| ·Markov随机场 | 第40页 |
| ·图像分割的MRF模型 | 第40-43页 |
| ·MAP—MRF体系 | 第40-41页 |
| ·参数估计及EM算法 | 第41-43页 |
| ·基于纹理梯度的MRF模型的图像分割 | 第43-44页 |
| ·基于纹理增强的区域Markov随机场模型 | 第43页 |
| ·基于纹理梯度的Markov随机场模型 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 纹理梯度算法在纺织品缺陷检测上的应用 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于简单纹理分水岭的纺织品缺陷检测 | 第46-51页 |
| ·纺织品图像的纹理梯度 | 第46-49页 |
| ·基于纹理分水岭的纺织品缺陷检测 | 第49-51页 |
| ·基于纹理增强和纹理分水岭的纺织品缺陷检测 | 第51-56页 |
| ·纺织品缺陷图像的纹理增强结果 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·基于纹理梯度的MRF纺织品缺陷检测 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
