| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 变量注释表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 食用油脂检测技术研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3 太赫兹时域光谱技术应用现状 | 第24-28页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及创新点 | 第28-30页 |
| 2 太赫兹时域光谱技术及化学计量学方法 | 第30-39页 |
| 2.1 太赫兹科学技术 | 第30-31页 |
| 2.2 太赫兹时域光谱技术 | 第31-34页 |
| 2.3 实验系统及样品制备 | 第34-36页 |
| 2.4 化学计量学简介 | 第36-39页 |
| 3 基于Hilbert-Huang变换的宽频太赫兹信号时频特性分析研究 | 第39-63页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 有机晶体DSTMS产生宽频太赫兹光谱的特性 | 第40-42页 |
| 3.3 基于HHT的THz信号时频特性分析 | 第42-48页 |
| 3.4 基于EEMD-WT自适应滤波的THz信号光谱重构 | 第48-55页 |
| 3.5 基于HHT的三种食用油在太赫兹波段的时频特性分析 | 第55-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 基于免疫遗传算法和偏最小二乘判别分析的食用油种类鉴别 | 第63-80页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 免疫遗传算法与偏最小二乘判别分析 | 第64-66页 |
| 4.3 基于PLS的光谱变量优选算法原理 | 第66-68页 |
| 4.4 实验步骤及光谱分析 | 第68-70页 |
| 4.5 光谱变量优选算法在食用油鉴别中的应用 | 第70-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 基于自适应混沌粒子群优化支持向量机参数的橄榄油原产地鉴别的研究 | 第80-95页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 自适应混沌粒子群优化支持向量机参数 | 第81-84页 |
| 5.3 实验步骤及光谱分析 | 第84-86页 |
| 5.4 橄榄油原产地鉴别结果与讨论 | 第86-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 基于太赫兹光谱和化学计量学的掺假橄榄油的定性鉴别及定量分析研究 | 第95-111页 |
| 6.1 引言 | 第95-96页 |
| 6.2 定性鉴别和定量分析的建模方法 | 第96-100页 |
| 6.3 实验步骤及光谱分析 | 第100-102页 |
| 6.4 掺假橄榄油定性及定量检测的结果与讨论 | 第102-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 7 结论与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 主要工作及总结 | 第111-112页 |
| 7.2 进一步的研究展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-126页 |
| 作者简历 | 第126-128页 |
| 学位论文数据集 | 第128页 |
