模型预测控制器的性能评价与间歇过程故障诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·课题研究的来源和意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·模型预测控制性能评价技术 | 第16-17页 |
| ·间歇过程故障诊断技术 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 模型预测控制器的广义最小方差性能评价 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模型预测控制器简介 | 第21-22页 |
| ·MPC最小方差性能评价 | 第22-26页 |
| ·预测控制方法设计最小方差控制器 | 第22-25页 |
| ·扰动模型处理 | 第25页 |
| ·约束的处理 | 第25-26页 |
| ·最小方差性能指标 | 第26页 |
| ·广义最小方差控制 | 第26-27页 |
| ·MPC广义最小方差性能评价 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-35页 |
| ·最小方差性能评价与广义最小方差性能评价比较 | 第29-33页 |
| ·广义最小方差性能评价有效性分析 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35-37页 |
| 第三章 基于多元统计的间歇过程故障诊断 | 第37-59页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·主元的概念 | 第37-40页 |
| ·主元的定义 | 第37-38页 |
| ·主元的几何意义 | 第38-40页 |
| ·MPCA基本算法 | 第40-41页 |
| ·数据标准化 | 第40页 |
| ·矩阵的协方差 | 第40页 |
| ·协方差矩阵的特征值和特征向量 | 第40-41页 |
| ·MPCA建模原理 | 第41-43页 |
| ·MPCA数据结构 | 第41-42页 |
| ·主元数的确定 | 第42页 |
| ·MPCA建模 | 第42-43页 |
| ·MPCA过程检测和诊断方法 | 第43-45页 |
| ·Hoteling T~2统计量 | 第43-44页 |
| ·SPE统计量 | 第44页 |
| ·贡献图 | 第44-45页 |
| ·基于经验-主元分析的间歇过程分段方法 | 第45页 |
| ·动态多向主元分析 | 第45-47页 |
| ·DMPCA算法 | 第45-46页 |
| ·DMPCA中d值的获取 | 第46-47页 |
| ·Pensim仿真平台简介 | 第47-49页 |
| ·设计故障诊断软件 | 第49-51页 |
| ·故障检测与诊断 | 第51-57页 |
| ·数据的采集 | 第51-52页 |
| ·故障检测与诊断 | 第52-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 第四章 支路平衡 | 第59-71页 |
| ·实施支路平衡的目的 | 第59-60页 |
| ·方案设计 | 第60-62页 |
| ·求取平均温度 | 第60-61页 |
| ·求FRCAS2202支路设定值改变量 | 第61页 |
| ·计算下一时刻设定值 | 第61页 |
| ·方案算法组态 | 第61-62页 |
| ·方案分析 | 第62页 |
| ·方案实际应用 | 第62-69页 |
| ·FCS组态 | 第63页 |
| ·HIS组态 | 第63-65页 |
| ·支路平衡投用效果 | 第65-69页 |
| ·支路平衡投用结论 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-81页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第81-82页 |
