基于泡沫图像的浮选过程监控系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·浮选工艺过程分析 | 第10-13页 |
| ·浮选工艺简述 | 第10-11页 |
| ·药剂制度对浮选工艺指标的影响 | 第11-12页 |
| ·药剂用量与泡沫状态之间的关系 | 第12-13页 |
| ·泡沫状态与工艺指标的关系 | 第13页 |
| ·国内外研究及应用现状 | 第13-16页 |
| ·浮选泡沫图像处理技术的研究现状 | 第14页 |
| ·泡沫图像监控系统研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 泡沫图像的特征提取方法研究 | 第18-28页 |
| ·浮选泡沫图像的特点 | 第18-19页 |
| ·与工艺指标相关的泡沫图像特征分析 | 第19-20页 |
| ·泡沫图像特征提取方法 | 第20-27页 |
| ·图像预处理 | 第20-22页 |
| ·颜色特征提取 | 第22-24页 |
| ·速度特征提取 | 第24-25页 |
| ·形状特征提取 | 第25-26页 |
| ·纹理特征提取 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于泡沫图像的浮选过程监控系统总体设计 | 第28-47页 |
| ·系统需求分析 | 第28-32页 |
| ·图像采集点的选择 | 第28-30页 |
| ·系统的主要功能 | 第30-31页 |
| ·系统的实时性需求 | 第31-32页 |
| ·硬件设计 | 第32-33页 |
| ·软件总体设计 | 第33-43页 |
| ·图像采集子系统的设计 | 第34-36页 |
| ·特征计算子系统的设计 | 第36-38页 |
| ·数据和图像显示子系统 | 第38-40页 |
| ·历史趋势图绘制顺序图 | 第40-41页 |
| ·浮选药剂控制策略设计 | 第41-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-45页 |
| ·数据流模型图 | 第43-44页 |
| ·图像分析数据表 | 第44-45页 |
| ·专家知识数据表 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于泡沫图像的浮选过程监控系统的实现 | 第47-69页 |
| ·速度特征提取算法的实现 | 第47-51页 |
| ·基于宏块跟踪的泡沫速度估计算法的实现 | 第47-49页 |
| ·基于TSS的泡沫速度计算 | 第49-51页 |
| ·形状特征提取算法的实现 | 第51-55页 |
| ·必要的数据结构 | 第51-52页 |
| ·基于最大势能的分水岭分割算法实现 | 第52-55页 |
| ·多线程并行处理 | 第55-58页 |
| ·问题的提出 | 第55-56页 |
| ·多线程的实现 | 第56-58页 |
| ·多相机图像采集 | 第58-64页 |
| ·图像采集状态分析 | 第59-60页 |
| ·扫描检测相机节点改变 | 第60-63页 |
| ·多相机图像帧的处理 | 第63-64页 |
| ·专家知识系统 | 第64-66页 |
| ·规则的表示 | 第64-65页 |
| ·粗选槽的专家规则 | 第65-66页 |
| ·历史趋势图 | 第66-67页 |
| ·系统报警 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·所做研究的总结 | 第69-70页 |
| ·对后续工作的展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77页 |
