基于分形理论的遥感影像纹理分析与分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·纹理的定义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·纹理分析研究现状 | 第11-14页 |
| ·分形理论用于纹理分析研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容及创新之处 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·创新之处 | 第16-18页 |
| 第二章 分形的基本理论 | 第18-28页 |
| ·分形概述 | 第18-19页 |
| ·分形的发展历史和现状 | 第18-19页 |
| ·分形的定义 | 第19页 |
| ·分形维数 | 第19-22页 |
| ·Hausdorff测度 | 第20-21页 |
| ·Hausdorff维数 | 第21页 |
| ·盒维数 | 第21-22页 |
| ·自相似维数 | 第22页 |
| ·容量维 | 第22页 |
| ·遥感影像分形维数计算模型 | 第22-27页 |
| ·分形布朗运动 | 第23-24页 |
| ·双毯覆盖模型 | 第24-25页 |
| ·差分盒计数 | 第25页 |
| ·性能比较 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 分形在遥感影像纹理分析中的应用 | 第28-42页 |
| ·基于多分维特征的遥感影像纹理分割 | 第28-37页 |
| ·图像变换 | 第29-30页 |
| ·分形维数计算 | 第30-33页 |
| ·特征平滑 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·结合分形纹理的遥感影像分类 | 第37-41页 |
| ·遥感影像分类方法 | 第37-40页 |
| ·监督分类 | 第38-39页 |
| ·非监督分类 | 第39-40页 |
| ·结合分形纹理的遥感影像分类方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于分形的多光谱遥感影像监督分类 | 第42-62页 |
| ·数据准备 | 第42-44页 |
| ·训练区选择 | 第44-45页 |
| ·影像纹理特征提取 | 第45-55页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第45-51页 |
| ·基于双毯法分形维数的纹理特征 | 第51-54页 |
| ·基于差分盒维的纹理特征 | 第54-55页 |
| ·实验结果及评价 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于分形的多光谱遥感影像非监督分类 | 第62-66页 |
| ·数据准备 | 第62-63页 |
| ·影像纹理特征提取 | 第63-64页 |
| ·实验结果及评价 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论及展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 发表论文、参加学术会议和科研项目情况 | 第78页 |
