行人交通流复杂运动特性与交互行为实验研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.1.1 本文的研究范畴 | 第14-16页 |
| 1.1.2 行人流经验数据的重要性 | 第16-17页 |
| 1.1.3 相关专业名词概念诠释 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 本文的文献检索方法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 已发表的行人流研究综述 | 第19页 |
| 1.2.3 行人交通流特性 | 第19-22页 |
| 1.2.4 行人流特性影响因素 | 第22-25页 |
| 1.3 本文的主要工作与章节安排 | 第25-28页 |
| 第二章 行人流复杂运动研究综述 | 第28-53页 |
| 2.1 行人交通的复杂性 | 第28-29页 |
| 2.1.1 行人交通与车辆交通的区别 | 第28页 |
| 2.1.2 行人交通研究领域面临的共同挑战 | 第28-29页 |
| 2.2 行人复杂运动模式分类 | 第29-52页 |
| 2.2.1 外部因素主导的行人运动 | 第31-47页 |
| 2.2.2 内部因素主导的行人运动 | 第47-50页 |
| 2.2.3 文献数据统计分析 | 第50-52页 |
| 2.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 行人流经验数据采集方法 | 第53-80页 |
| 3.1 行人流数据采集的三要素 | 第53-61页 |
| 3.1.1 数据采集的技术手段 | 第54-57页 |
| 3.1.2 数据采集过程的可控性 | 第57-60页 |
| 3.1.3 数据采集的主体对象 | 第60-61页 |
| 3.2 行人流控制性实验设计方法 | 第61-66页 |
| 3.2.1 研究问题的确定 | 第62-63页 |
| 3.2.2 控制变量的确定 | 第63页 |
| 3.2.3 实验主体的选择 | 第63-64页 |
| 3.2.4 实验场地的确定 | 第64页 |
| 3.2.5 预实验的设计 | 第64-65页 |
| 3.2.6 实验的优化方法 | 第65-66页 |
| 3.3 行人流视频分析技术 | 第66-72页 |
| 3.3.1 三款视频分析工具的工作流程 | 第66-71页 |
| 3.3.2 三款视频分析工具的比较 | 第71-72页 |
| 3.4 行人流手机探测技术 | 第72-79页 |
| 3.4.1 设备工作原理 | 第73-74页 |
| 3.4.2 流线辅助的定位算法 | 第74-76页 |
| 3.4.3 设备前期测试 | 第76-77页 |
| 3.4.4 与视频数据的对比 | 第77-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 行人流特性宏观与微观分析方法 | 第80-88页 |
| 4.1 行人流特性的宏观分析方法 | 第80-83页 |
| 4.1.1 密度的计算方法 | 第80-81页 |
| 4.1.2 速度的计算方法 | 第81页 |
| 4.1.3 流量的计算方法 | 第81-82页 |
| 4.1.4 基本关系图 | 第82-83页 |
| 4.2 行人流特性的微观分析方法 | 第83-86页 |
| 4.2.1 人头时距与疏散时间 | 第83页 |
| 4.2.2 基于人头时距的幂律分布模型 | 第83-86页 |
| 4.3 行人流轨迹分析软件：PCTASV1.0 | 第86-87页 |
| 4.3.1 软件简介 | 第86页 |
| 4.3.2 主要功能 | 第86-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 复杂运动场景Ⅰ：人群汇流 | 第88-110页 |
| 5.1 研究动机 | 第88-89页 |
| 5.2 控制性实验 | 第89-92页 |
| 5.2.1 实验方案设计 | 第89-90页 |
| 5.2.2 汇流实验Ⅰ(预实验) | 第90-91页 |
| 5.2.3 汇流实验Ⅱ(正式实验) | 第91-92页 |
| 5.3 视频轨迹提取 | 第92-94页 |
| 5.4 数据分析 | 第94-106页 |
| 5.4.1 汇流角度对行人流特性的影响分析 | 第94-98页 |
| 5.4.2 汇流方向对行人流特性的影响分析 | 第98-102页 |
| 5.4.3 期望速度对行人流特性的影响分析 | 第102-104页 |
| 5.4.4 视野条件对行人流特性的影响分析 | 第104-106页 |
| 5.5 结果讨论与工作展望 | 第106-109页 |
| 5.5.1 人群汇流的安全启示 | 第106-107页 |
| 5.5.2 汇流通道的设计提升 | 第107-109页 |
| 5.6 本章小节 | 第109-110页 |
| 第六章 复杂运动场景Ⅱ：出场疏散 | 第110-128页 |
| 6.1 研究动机 | 第110页 |
| 6.2 控制性实验 | 第110-114页 |
| 6.2.1 实验方案设计 | 第110-111页 |
| 6.2.2 出场疏散实验Ⅰ(预实验) | 第111-113页 |
| 6.2.3 出场疏散实验Ⅱ(正式实验) | 第113-114页 |
| 6.3 视频轨迹提取 | 第114-115页 |
| 6.4 数据分析 | 第115-125页 |
| 6.4.1 出场时间和流量 | 第115-118页 |
| 6.4.2 脉冲量与拥堵事件 | 第118-119页 |
| 6.4.3 人头时距分布 | 第119-121页 |
| 6.4.4 人头时距的幂律分布拟合 | 第121-122页 |
| 6.4.5 与蚂蚁实验数据的对比 | 第122-123页 |
| 6.4.6 与社会力模型仿真数据的对比 | 第123-125页 |
| 6.5 结果讨论与工作展望 | 第125-126页 |
| 6.6 本章小节 | 第126-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-130页 |
| 7.1 总结 | 第128-129页 |
| 7.1.1 研究工作总结 | 第128页 |
| 7.1.2 创新点总结 | 第128-129页 |
| 7.2 展望 | 第129-130页 |
| 7.2.1 行人流经验数据库构建 | 第129页 |
| 7.2.2 智能网联行人的构想 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-152页 |
| 附录A 已发表的行人流方向的综述型论文一揽 | 第152-156页 |
| 附录B 行人交通流复杂运动经验研究成果汇总 | 第156-160页 |
| 附录C 行人流轨迹分析软件MATLAB源代码 | 第160-170页 |
| 致谢 | 第170-172页 |
| 作者简介 | 第172-175页 |
