首页--工业技术论文--能源与动力工程论文--内燃机论文--一般性问题论文--设计、计算论文

发动机活塞环-缸套结构低摩擦仿真分析及优化设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 活塞环-缸套润滑性能研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 研究现状总结第14-15页
    1.3 课题来源及本文主要内容第15-16页
第2章 活塞环-缸套摩擦润滑理论基础第16-24页
    2.1 流体动压润滑基本方程第17-23页
        2.1.1 雷诺方程第17-19页
        2.1.2 油膜厚度方程第19-21页
        2.1.3 微凸体接触模型第21-22页
        2.1.4 活塞环动力学方程第22-23页
        2.1.5 活塞运动方程第23页
    2.2 本章小结第23-24页
第3章 润滑仿真模型及验证第24-33页
    3.1 活塞-缸套三维实物模型第24-26页
    3.2 多体动力学仿真模型第26页
    3.3 主要计算参数第26-30页
        3.3.1 活塞刚度矩阵第26-29页
        3.3.2 缸内压力第29页
        3.3.3 热力学参数第29-30页
    3.4 模型验证第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 结构参数对活塞环-缸套润滑影响的仿真分析第33-45页
    4.1 第一环结构参数对活塞环-缸套运动副的润滑影响第33-44页
        4.1.1 第一环桶面高度对润滑性能的影响第34-36页
        4.1.2 第一环径向厚度对润滑性能的影响第36-37页
        4.1.3 第一环轴向高度对润滑性能的影响第37-39页
        4.1.4 第一环桶面偏移对润滑性能的影响第39-40页
        4.1.5 第一环切向弹力对润滑性能的影响第40-42页
        4.1.6 第一环闭口间隙对润滑性能的影响第42-43页
        4.1.7 第一环闭口间隙对窜气量的影响第43-44页
    4.2 本章小结第44-45页
第5章 基于遗传算法和神经网络的活塞环结构优化第45-61页
    5.1 神经网络第46-49页
        5.1.1 神经网络简介第46-47页
        5.1.2 神经网络发展史第47页
        5.1.3 神经网络的分类第47-49页
    5.2 BP神经网络第49-51页
        5.2.1 BP神经网络学习规则第49-51页
        5.2.2 BP算法改进第51页
    5.3 遗传算法第51-55页
        5.3.1 遗传算法的发展过程第52-53页
        5.3.2 遗传算法的特点第53页
        5.3.3 遗传算法的应用范围第53-54页
        5.3.4 遗传算法的理论基础第54-55页
    5.4 活塞环-缸套润滑性能研究正交试验设计第55-57页
    5.5 优化结果及分析第57-60页
    5.6 本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
参考文献第63-67页
附录A 攻读学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:城市滨水片区空间景观视廊营造策略研究
下一篇:铀表面预处理对氧吸附特性影响的第一性原理研究