基于神经网络的热电堆红外传感器建模方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·传感器简介 | 第7-8页 |
| ·传感器的含义 | 第7页 |
| ·传感器的分类及其应用 | 第7-8页 |
| ·电路仿真概述 | 第8-9页 |
| ·元器件建模研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的内容和结构 | 第10-12页 |
| 第二章 神经网络用于函数逼近 | 第12-18页 |
| ·神经网络原理简介 | 第12页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第12页 |
| ·人工神经网络类型 | 第12页 |
| ·神经网络用于函数逼近 | 第12-13页 |
| ·BP神经网络及PSpice描述语句 | 第13-18页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第13-16页 |
| ·PSPICE描述语句 | 第16-18页 |
| 第三章 热电堆红外传感器 | 第18-25页 |
| ·热电效应 | 第18-21页 |
| ·热电效应含义 | 第18页 |
| ·热电效应分类 | 第18-21页 |
| ·热电堆原理 | 第21页 |
| ·热电堆红外传感器 | 第21-25页 |
| ·热电堆红外传感器TP336 E结构及应用 | 第22-23页 |
| ·热电堆红外传感器TP336 E特性关系 | 第23-25页 |
| 第四章 神经网络用于热电堆红外传感器建模实现 | 第25-40页 |
| ·传感器PSpice建模的步骤 | 第25页 |
| ·基于BP网络的热电堆红外传感器建模实现过程 | 第25-34页 |
| ·温度、入射角度和遮光频率子模型的建立 | 第26-33页 |
| ·输出转换 | 第33-34页 |
| ·模型验证 | 第34-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-41页 |
| ·研究总结 | 第40页 |
| ·工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
