| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·城市声环境概况 | 第8-9页 |
| ·国内外噪声监测点位优化方法的研究 | 第9-11页 |
| ·噪声岛模型法 | 第11-12页 |
| ·噪声岛的概念 | 第11-12页 |
| ·噪声岛模型法与噪声地图的异同 | 第12页 |
| ·论文的研究思想及求解途径 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-14页 |
| 第二章 论文的理论支持、算法实现 | 第14-21页 |
| ·BP 网络基本算法介绍 | 第14-15页 |
| ·神经网络集成技术基本理论 | 第15-16页 |
| ·基于神经网络集成的噪声岛曲面拟合 | 第16-18页 |
| ·选取神经网络子网络训练集的生成方法 | 第16页 |
| ·确定神经网络类型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的集成方法 | 第17-18页 |
| ·灰系统理论介绍 | 第18-19页 |
| ·矩阵灰色关联度 | 第19-21页 |
| 第三章 噪声岛模型在一维交通噪声监测点位优化中的应用 | 第21-30页 |
| ·交通噪声数据预处理 | 第21-22页 |
| ·噪声脉建模、拟合、去冗余点算法的MATLAB 编程实现 | 第22-25页 |
| ·噪声脉最少支撑点、最小失真点的选择准则 | 第25-27页 |
| ·噪声脉模型在蜿蜒交通线监测点位优化中的应用 | 第27-30页 |
| 第四章 噪声岛模型在二维区域噪声监测点位优化中的应用 | 第30-43页 |
| ·一类声环境功能区噪声数据预处理 | 第31-32页 |
| ·噪声岛建模、拟合算法的MATLAB 编程实现 | 第32-34页 |
| ·噪声岛最少支撑点的选择方法 | 第34-36页 |
| ·二类声环境功能区噪声岛建模过程及结果 | 第36-43页 |
| ·最少支撑点的选取结果 | 第39页 |
| ·最小失真点的选取方法 | 第39-43页 |
| 第五章 结论及以后工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第47页 |
