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基于突发客流条件下大城市公共交通换乘问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 本文研究的主要内容及思路第14-16页
        1.3.1 研究的主要内容第14-15页
        1.3.2 研究的主要方法和技术路线图第15-16页
2 大城市及突发客流概述第16-23页
    2.1 大城市概述第16-18页
        2.1.1 大城市的定义第16页
        2.1.2 大城市交通特征第16-18页
    2.2 突发客流概述第18-19页
        2.2.1 大型活动的定义第18-19页
        2.2.2 突发客流定义及组成第19页
    2.3 突发客流的等级及影响传播第19-21页
        2.3.1 突发客流等级标准第19-20页
        2.3.2 突发客流下的影响传播分析第20-21页
    2.4 突发客流条件下的交通特性第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 突发客流条件下公共交通客流预测第23-38页
    3.1 突发客流影响范围确定第23-25页
    3.2 突发客流条件下的公共交通客流预测内容及步骤第25-26页
    3.3 背景公共交通客流量预测方法及模型第26-28页
        3.3.1 回归分析法第26-27页
        3.3.2 GM(1,1)灰色预测模型第27-28页
        3.3.3 时间序列法第28页
    3.4 大型活动诱增公共交通客流量预测方法及模型第28-37页
        3.4.1 诱增总量生成预测第28-29页
        3.4.2 大型活动诱增客流量分布预测第29-31页
        3.4.3 大型活动参与者交通方式划分预测第31-32页
        3.4.4 大型活动公共交通客流分配预测第32-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 公共交通换乘效率评价方法第38-46页
    4.1 常规公交换乘效率模糊综合评价第38-41页
        4.1.1 常规公交换乘效率评价指标第38-40页
        4.1.2 模糊综合评价原理第40-41页
        4.1.3 常规公交换乘效率评价与分析实施步骤第41页
    4.2 基于数据包络分析的地铁换乘效率评价第41-45页
        4.2.1 数据包络分析的基本原理第41-43页
        4.2.2 DEA 模型评价指标第43-44页
        4.2.3 地铁换乘效率评价与分析实施步骤第44-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5 成都市突发客流条件下公共交通换乘研究实例分析第46-68页
    5.1 成都体育中心位置周边公共交通状况第46-48页
        5.1.1 体育中心位置及场馆介绍第46-47页
        5.1.2 地铁站点调查分析第47-48页
        5.1.3 公交线路调查分析第48页
    5.2 突发客流影响范围确定第48-51页
        5.2.1 初步影响范围确定第48-49页
        5.2.2 突发客流最大影响距离第49页
        5.2.3 突发客流影响传播分析第49-51页
    5.3 公共交通客流量预测第51-57页
        5.3.1 背景公共交通客流量预测第51-53页
        5.3.2 诱增公共交通客流量预测第53-56页
        5.3.3 排除无效线路第56-57页
    5.4 公共交通换乘优化第57-59页
    5.5 公共交通换乘效率评价与分析第59-64页
        5.5.1 常规公交换乘效率评价第59-62页
        5.5.2 地铁换乘效率评价第62-63页
        5.5.3 换乘效率评价结果分析第63-64页
    5.6 改善意见与应对措施第64-67页
        5.6.1 公共交通管理改善意见第64-66页
        5.6.2 乘客出行换乘应对措施第66-67页
    5.7 本章小结第67-68页
结论第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间的研究成果第75页

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